计算机科学数学》课程旨在为您提供从事计算机科学领域（从商业到视觉数字艺术、音乐、游戏）工作所需的部分数学基础。在解决问题和建立模型的任何阶段，您都需要数字和计算工具。我们会让你开始学习 Binary 和其他数基、一些理解数列的工具、如何使用坐标表示空间数值、如何通过函数及其图形研究量的变化。为此，我们为您准备了计算和日常生活问题，让您使用这些工具来解决，从发送秘密信息到设计计算机图形。
计算机科学数学
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您将学到什么
1. 在数基之间转换数字并进行数基运算
2.识别、描述和计算数列及其总和。
3.使用坐标和图形用数字表示和描述空间。
4.通过函数及其图形研究、表示和描述量的变化。
要了解的详细信息
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积累特定领域的专业知识
本课程是 计算机科学与编程入门 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
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为学位做准备
学习 University of London 的这个 课程，您可以预览相关学位课程计划中的主题、材料和授课教师，以便您确定该主题或大学是否适合您。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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AS
已于 May 15, 2022审阅
I totally loved it. For me Number bases, Modular arithmetic, Sequences and Series are a very important part of algorithms. Understanding them means there is a better chance of understanding algorithms
JS
已于 Jul 3, 2025审阅
Good explained, short course basic but important concepts
EA
已于 Jun 14, 2020审阅
This instructor makes math really fun! The material was challenging, but she was very engaging and gave a lot of descriptive examples.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。