机器学习是人工智能的核心，许多现代应用和服务都依赖于预测性机器学习模型。训练机器学习模型是一个需要时间和计算资源的迭代过程。自动化机器学习可以让这一切变得更容易。在本课程中，您将学习如何使用 Azure 机器学习来创建和发布模型，而无需编写代码。 本课程是五门课程中的第二门课程，为您参加 DP-100 考试做好准备：该认证考试是证明在云规模上使用 Azure 机器学习操作机器学习解决方案的知识和专业技能的机会。本专业教您如何利用现有的 Python 和机器学习知识在 Microsoft Azure 中管理数据摄取和准备、模型训练和部署以及机器学习解决方案监控。每门课程都会教授考试所衡量的概念和技能。

本专业面向具备 Python 和 Scikit-Learn、PyTorch 和 Tensorflow 等机器学习框架现有知识，并希望在云中构建和运行机器学习解决方案的数据科学家。本课程教授数据科学家如何在 Microsoft Azure 中创建端到端解决方案。学生将学习如何为机器学习管理 Azure 资源；运行实验和训练模型；部署和运行机器学习解决方案，以及实施负责任的机器学习。他们还将学习使用 Azure Databricks 探索、准备和建模数据；以及将 Databricks 机器学习流程与 Azure 机器学习集成。