中在本课程中，我们将把视觉扩展为一个认知问题空间，并探索解决各种视觉任务的模型。然后，我们将探索这些问题的边界如何导致对心智和大脑进行更复杂的分析，以及这些探索如何导致更复杂的理解计算模型。
计算视觉
您将学到什么
应用各种人类和机器视觉模型，并讨论其局限性。
展示物体识别的 geon 模型及其局限性。
论证象征主义和视觉主义心理意象观点的利弊。
认识人工智能的单层和多层感知器神经网络模型。
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 心灵与机器 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
本周我们将探讨人类视觉简单模型的一些基本假设。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业
本周我们将探索视觉系统解决高阶任务的模型。
涵盖的内容
3个视频2个作业3个讨论话题
本周，我们将从不同角度比较和对比心理意象与视觉系统的关系。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业
本周我们将探讨作为人类认知系统元素的神经元，以及将这些元素应用到人工智能神经网络系统中的方法。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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学生评论
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AM
5
已于 May 29, 2021审阅
Good understanding of mechanism of computer vision through deep learning
DH
5
已于 Mar 14, 2021审阅
Very nice course but needs to include more instructiveness with lots of examples.
常见问题
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