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ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版
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ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
4 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
4 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • TFX 標準パイプライン コンポーネントの概要を理解する

  • TFX Interactive Context を使用して TFX パイプラインのプロトタイプを開発する方法を理解する

  • TensorFlow、PyTorch、XGBoost、Scikit Learn モデルを使用した KubeFlow および AI Platform Pipelines での継続的なトレーニング

  • Composer と MLFlow を使用して継続的なトレーニングを実行する

要了解的详细信息

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作业

7 项作业

授课语言:日语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有9个模块

このモジュールではコースの概要を説明します。

涵盖的内容

1个视频

このモジュールでは、TensorFlow Extended(TFX)を紹介し、TFX のコンセプトとコンポーネントについて説明します

涵盖的内容

6个视频1个作业

このモジュールの内容

涵盖的内容

3个视频1个作业

このモジュールの内容

涵盖的内容

3个视频1个作业

このモジュールでは、アーティファクト管理のための TFX メタデータの活用について説明します。

涵盖的内容

2个视频1个作业

このモジュールでは、複数の SDK、KubeFlow および AI Platform Pipelines を使用した継続的なトレーニングについて説明します。

涵盖的内容

4个视频1个作业

このモジュールでは、Cloud Composer を使用した継続的なトレーニングについて説明します。

涵盖的内容

5个视频1个作业

このモジュールでは、MLflow とそのコンポーネントを紹介します。

涵盖的内容

9个视频1个作业

このモジュールでは、本コースで取り上げた内容を振り返ります

涵盖的内容

1个视频

位教师

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1,985 门课程3,625,220 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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