I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud.
Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano
通过 Coursera Plus 提高技能，仅需 239 美元/年（原价 399 美元）。立即节省
您将学到什么
Capire la differenza tra data lake e data warehouse.
Esplorare i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e le soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud.
Discutere il ruolo di un data engineer e i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali.
Esaminare i motivi per cui il data engineering dovrebbe avvenire in un ambiente cloud.
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
3 项作业
授课语言：意大利语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
从 Cloud Computing 浏览更多内容
状态：免费试用
状态：预览Board Infinity
状态：免费试用
状态：免费试用Google Cloud
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
