Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад.
В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы:
- будете иметь представление об основных технологических тенденциях, движущих вперед область глубокого обучения;
- сможете строить, обучать и применять полносвязные глубокие нейронные сети;
- будете знать, как реализуются эффективные (векторизованные) нейросети;
- получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети
Данный курс также позволяет разобраться, как в реальности действует глубокое обучение, а не просто дает его поверхностное описание. Поэтому после завершения курса вы сможете применять глубокое обучение в собственных приложениях. Если вы ищете работу в области ИИ, то после прохождения данного курса вы также сможете ответить на простые вопросы в ходе собеседования.
Это первый курс специализации «Глубокое обучение».
Сумейте объяснить основные тенденции, обеспечивающие взлет отрасли глубокого обучения, описать, где и как эти технологии применяются в текущее время.
涵盖的内容
7个视频2篇阅读材料1个作业
显示有关单元内容的信息
7个视频•总计76分钟
Добро пожаловать•6分钟
Что такое нейросеть?•7分钟
Обучение с учителем и нейросети•8分钟
Почему глубокое обучение набирает популярность?•10分钟
О курсе•2分钟
Материалы курса•2分钟
Интервью с Джеффри Хинтоном (Geoffrey Hinton)•40分钟
2篇阅读材料•总计20分钟
Ответы на часто задаваемые вопросы•10分钟
Как использовать форумы обсуждения•10分钟
1个作业•总计30分钟
Введение в глубокое обучение•30分钟
Основы нейронных сетей
2 Week•小时 后完成
单元详情
Научитесь ставить задачу машинного обучения, используя нейросети. Научитесь использовать векторизацию для ускорения своих моделей.
Ответы на часто задаваемые вопросы об упражнениях по программированию•10分钟
1个作业•总计30分钟
Основы нейронных сетей•30分钟
2个编程作业•总计60分钟
Логистическая регрессия с точки зрения нейросети•0分钟
Основы Python в numpy (необязательное)•60分钟
2个非评分实验室•总计180分钟
Основы Python в numpy (необязательное)•60分钟
Логистическая регрессия с точки зрения нейросети•120分钟
Малослойные нейросети
3 Week•小时 后完成
单元详情
Научитесь создавать нейросеть с одним скрытым слоем, используя прямое и обратное распространение ошибки
涵盖的内容
12个视频2篇阅读材料1个作业1个编程作业1个非评分实验室
显示有关单元内容的信息
12个视频•总计109分钟
Обзор нейросетей•4分钟
Представление нейросети•5分钟
Вычисление выходного значения нейросети•10分钟
Векторизация по нескольким примерам•9分钟
Объяснение того, как реализуется векторизация•8分钟
Функции активации•11分钟
Зачем нужны нелинейные функции активации?•6分钟
Производные функций активации•8分钟
Градиентный спуск для нейросетей•10分钟
Интуиция при обратном распространении (необязательное)•16分钟
Случайная инициализация•8分钟
Интервью с Яном Гудфеллоу (Ian Goodfellow)•15分钟
2篇阅读材料•总计2分钟
Уточнение к видео «Функция активации»•1分钟
Уточнение для будущего видеоролика «Интуиция при обратном распространении» (необязательное)•1分钟
1个作业•总计30分钟
Малослойные нейросети•30分钟
1个编程作业
Классификация планарных данных с помощью скрытого слоя•0分钟
1个非评分实验室•总计150分钟
Классификация планарных данных с помощью скрытого слоя•150分钟
Глубокие нейросети
4 Week•小时 后完成
单元详情
Освойте ключевые вычисления в глубоком обучении, используйте их для построения и обучения глубоких нейросетей и примените их для решения задач компьютерного зрения.
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料1个作业2个编程作业2个非评分实验室
显示有关单元内容的信息
8个视频•总计64分钟
Глубокая нейросеть с L слоями•6分钟
Прямое распространение в глубокой нейросети•7分钟
Правильное вычисление размерности матрицы•11分钟
Зачем использовать глубокое представление?•11分钟
Строительные блоки глубоких нейросетей•9分钟
Прямое и обратное распространение ошибки•10分钟
Параметры и гиперпараметры•7分钟
Как это соотносится с мозгом?•3分钟
3篇阅读材料•总计3分钟
Уточнение по видеоролику «Правильное вычисление размерности матрицы»•1分钟
Уточнение по будущему видеоролику «Прямое и обратное распространение ошибки»•1分钟
Уточнение к видеоролику «Как это соотносится с мозгом?»•1分钟
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.