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由 AMAZON WEB SERVICES (AWS) 赞助。了解亚马逊、Facebook、谷歌和 Twitch PM 如何领导 UX 设计师、软件工程师、AI/ML 工程师组成的跨学科团队并与之合作。此外，还可练习微软、谷歌和亚马逊提出的 PM 面试真题！
产品管理的艺术与科学
您将学到什么
领导设计师。学习基本设计概念。了解设计师和项目管理人员之间的差异，以及这些差异如何促进协同效应。
AI-ML-Powered PM。了解人工智能、ML 和深度学习之间的区别。举例说明人工智能如何为您的产品或项目管理工作增添动力。
领导工程师。学习基本的软件工程概念。了解工程师和项目管理人员之间的差异，以及如何促进协同效应。
王牌 PM 技术面试问题。使用基本工程概念回答来自微软、谷歌和亚马逊的 PM 面试真题。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 真实世界的产品管理 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
作为项目经理，领导团队中的设计师并与他们合作！ 亚马逊首席用户体验主管、本特利大学兼职教授 Nancy Wang 和 Minmin Yang 将与您分享。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审
作为 PM，了解人工智能、ML 和深度学习的工作原理，以及部署它们的机会！亚马逊网络服务全球公共部门项目副总裁 Nancy Wang 和 Sandy Carter 将为您讲述。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审
作为项目经理，要了解团队中的工程师并与他们合作！ 另外：掌握技术 PM 面试问题。与亚马逊软件工程经理兼 AWIP 编程总监 Pranava Adduri 一同探讨。
涵盖的内容
22个视频7篇阅读材料2个作业2次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.5 (60个评价)
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状态：免费试用Advancing Women in Tech
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状态：免费试用Advancing Women in Tech
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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PT
4
已于 Jul 20, 2022审阅
Challenging and informative course. Gained useful knowledge on how to work designers. I also liked getting to know what AI and Machine Learning are.
JA
5
已于 Oct 4, 2021审阅
More technical than the first two courses in the Real-World Product Management Specialization, challenging but insightful.
MI
5
已于 Jun 13, 2022审阅
Excellent maybe still with the peer graded assignment as like stated in my previous feedback to can include optional reviewes from other students too (so it's like we get more than one review)
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。