加深您对公共部门数据权力和政治的理解，包括除了数据和证据之外，价值观如何始终是公共部门决策的一部分。在本课程中，您将探索公共部门中与数据、数据分析和随机对照试验相关的常见伦理挑战。您还将通过了解框架、道德规范和专业准则，来引导和理解与数据系统和数据分析相关的道德问题。通过两个技术案例研究，您将了解常见的伦理问题，包括人群中的参与偏差以及如何使用切片分析来识别预测性机器学习模型中的偏差。本课程也是《公共部门数据分析与 R 专业》的顶点课程，您将使用真实案例研究中的真实数据进行应用政策选项分析。在这个顶点练习中，您将审查作为政策选项分析一部分的数据，创建结果的可视化，并提出建议。 所有课程都在 Coursera 的 RStudio 中完成，无需安装其他软件。 本课程是 "使用 R 的公共部门数据分析 "专业的第四门课程，也是最后一门课程。该系列课程非常适合希望获得有效分析公共数据技能的公共部门在职或初入职场的专业人士。它也是目前数据分析专业人员或希望进入公共部门的学生的理想选择。