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Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro
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Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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2 周 完成
在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • Comparar as opções estática e dinâmica para treinamento e inferência

  • Gerenciar dependências de modelos

  • Ajustar treinamento distribuído para tolerância a falhas, replicação e outros

  • Exportar modelos para portabilidade

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

4 项作业

授课语言:葡萄牙语(巴西)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有6个模块

Neste módulo, mostramos os temas que serão abordados no curso e ensinamos a usar o Qwiklabs para fazer todos os laboratórios no Google Cloud.

涵盖的内容

2个视频

Neste módulo, você vai entender o que um sistema de ML de produção precisa fazer e como atender a essas necessidades. Você também vai aprender a tomar decisões de design importantes e de alto nível relacionadas a treinamentos e disponibilização de modelos para conseguir o perfil de desempenho certo para seu modelo.

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

Neste módulo, você vai aprender a reconhecer as formas como o modelo fica dependente dos dados, tomar decisões de engenharia com foco nos custos, saber quando reverter os modelos para versões anteriores, depurar as causas do comportamento de um modelo observado e implementar um pipeline que seja imune a um tipo de dependência.

涵盖的内容

14个视频1篇阅读材料1个作业3个应用程序项目

Neste módulo, você vai identificar as considerações sobre desempenho para modelos de machine learning. Os modelos de machine learning não são todos iguais. Em alguns modelos, o foco é melhorar o desempenho de E/S. Em outros, o objetivo é otimizar a velocidade de computação.

涵盖的内容

14个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目

Entender as ferramentas e os sistemas disponíveis e quando usar modelos híbridos de machine learning.

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

Links dos PDFs de todos os módulos

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料

位教师

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提供方

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