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新兴技术的最大风险在于依赖数据集的自动化技术中偏见的长期存在。带有种族、性别或人口偏见的解决方案，无论无意与否，都会在社会和经济上延续悲剧性的不平等。 本课程是新兴技术伦理认证（CEET）专业证书五门课程中的第一门，专为寻求倡导和促进数据驱动技术的伦理使用的学习者设计。学员将学习什么是新兴技术，以及如何使用新兴技术创建数据驱动型解决方案。您将学习偏见的类型和常见的伦理理论，以及如何将它们应用于新兴技术，并研究与人工智能、机器学习和数据科学领域等技术相关的法律和伦理隐私概念。通过本课程的学习，学员将开始分辨哪些类型的偏见可能会导致最大的风险，以及应用哪些原则来战略性地应对伦理问题。
促进数据驱动技术的道德使用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 机器学习 领域的专业知识
本课程是 CertNexus 新兴道德技术认证专家 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 CertNexus 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
本课程的第一个模块将介绍当今世界正在兴起的一些主要技术，尤其是数据驱动技术。该模块还将在不涉及过多技术细节的情况下，介绍了解这些技术如何使用的一些基本概念。
涵盖的内容
13个视频11篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本课程的第二个模块涉及与数据驱动技术相关的隐私概念。您将从法律和道德的角度了解数据与隐私的相互作用，以及围绕这些相互作用的术语和概念。
涵盖的内容
11个视频8篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块概述了与数据驱动技术相关的偏见概念。特别是，该模块重点介绍了各种类型的偏见，以及数据驱动技术中的偏见如何影响人类和社会。
涵盖的内容
10个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块将介绍伦理学领域的一些主要理论和概念。 它还将把这些理论和概念与人工智能等数据驱动技术的应用结合起来。
涵盖的内容
22个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块将介绍一些主要的道德原则。它还将演示如何在组织中整合这些道德原则。
涵盖的内容
10个视频4篇阅读材料1个作业1个讨论话题
您将参与一个或多个项目，将本课程的知识应用到实际场景中。
涵盖的内容
2篇阅读材料2次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.4 (53个评价)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MV
4
已于 Sep 29, 2022审阅
Good summary and mix of content. The peer articles review are not good to review the majority of them are fake files.
BJ
5
已于 May 10, 2024审阅
I understand there a lot useful information around ethical AI, thanks for the course and instructors.
AM
5
已于 Apr 5, 2021审阅
The course helped me validate the work I had already accomplished in AI Governance, Algorithmic Impact Assessment, and AI Ethic Principles and Procurement.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问证书中的所有课程，并在完成作业后获得证书。您的电子证书将被添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。