新兴技术的最大风险在于依赖数据集的自动化技术中偏见的长期存在。带有种族、性别或人口偏见的解决方案,无论无意与否,都会在社会和经济上延续悲剧性的不平等。 本课程是新兴技术伦理认证(CEET)专业证书五门课程中的第一门,专为寻求倡导和促进数据驱动技术的伦理使用的学习者设计。学员将学习什么是新兴技术,以及如何使用新兴技术创建数据驱动型解决方案。您将学习偏见的类型和常见的伦理理论,以及如何将它们应用于新兴技术,并研究与人工智能、机器学习和数据科学领域等技术相关的法律和伦理隐私概念。通过本课程的学习,学员将开始分辨哪些类型的偏见可能会导致最大的风险,以及应用哪些原则来战略性地应对伦理问题。


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积累 机器学习 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
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该课程共有6个模块
本课程的第一个模块将介绍当今世界正在兴起的一些主要技术,尤其是数据驱动技术。该模块还将在不涉及过多技术细节的情况下,介绍了解这些技术如何使用的一些基本概念。
涵盖的内容
13个视频11篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本课程的第二个模块涉及与数据驱动技术相关的隐私概念。您将从法律和道德的角度了解数据与隐私的相互作用,以及围绕这些相互作用的术语和概念。
涵盖的内容
11个视频8篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块概述了与数据驱动技术相关的偏见概念。特别是,该模块重点介绍了各种类型的偏见,以及数据驱动技术中的偏见如何影响人类和社会。
涵盖的内容
10个视频7篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块将介绍伦理学领域的一些主要理论和概念。 它还将把这些理论和概念与人工智能等数据驱动技术的应用结合起来。
涵盖的内容
22个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块将介绍一些主要的道德原则。它还将演示如何在组织中整合这些道德原则。
涵盖的内容
10个视频4篇阅读材料1个作业1个讨论话题
您将参与一个或多个项目,将本课程的知识应用到实际场景中。
涵盖的内容
2篇阅读材料2次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
278 条评论
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已于 Sep 29, 2022审阅
Good summary and mix of content. The peer articles review are not good to review the majority of them are fake files.
已于 Apr 5, 2021审阅
The course helped me validate the work I had already accomplished in AI Governance, Algorithmic Impact Assessment, and AI Ethic Principles and Procurement.
已于 May 10, 2024审阅
I understand there a lot useful information around ethical AI, thanks for the course and instructors.
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