本课程将帮助您掌握投资管理领域的机器学习方法。课程由两位该领域的思想领袖设计，他们分别是来自 EDHEC-Risk Institute 的 Lionel Martellini 和来自普林斯顿大学的 John Mulvey。课程将从基础知识入手，帮助您掌握理解数据科学的实用技能，从而做出最佳的投资组合决策。 课程将首先介绍机器学习的基础知识，然后深入讨论这些技术在投资组合管理决策中的应用，包括设计更稳健的因子模型、构建具有更好多样化优势的投资组合，以及实施更高效的风险管理模式。
用于资产管理的 Python 和机器学习
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您将学到什么
学习针对金融数据集的有监督和无监督机器学习技术原理
了解将变量分为两种结果之一的统计回归和 ML 算法的基础
在案例研究中利用强大的 Python 库实现机器学习算法
了解因子模型和制度转换模型及其在投资管理中的应用
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 Python 和机器学习进行投资管理 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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LT
已于 Feb 17, 2021审阅
Good overview on Machine Learning techniques, need for some basic knowledge in statistics and Python for an optimized experience.
RS
已于 Jun 24, 2021审阅
A great course with a Ph Doctoral taste, including amazing and advanced Jupyter Notebooks !!!!
KA
已于 Feb 5, 2020审阅
Good concepts to touch but lack on coding in granulality example. But overall, I'm get a good example how to implement machine learning technique to finance perspective.
