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在这个数据工程项目中展示你的 Python 技能！本短期课程旨在通过实施各种收集和处理数据的技术来应用您的 Python 基础技能。
适用于数据工程的 Python 项目
您将学到什么
展示使用 Python 处理和操作数据的技能
使用 Python 实施网络抓取并使用 API 提取数据
扮演数据工程师的角色，在实际项目中提取、转换和加载数据
使用 Jupyter 笔记本和集成开发环境完成项目
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
模块 1 向您介绍提取、转换和加载操作的基础知识。 您将学习使用网络搜刮技术和 API 从网页中提取所需的信息。您还将使用 Python 访问数据库，并将处理过的信息保存为数据库中的表格。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料2个作业4个应用程序项目1个插件
在本课中，您将完成两个项目，一个用于实践，一个用于评估，以应用所学知识。在这些项目中，您将使用网络搜刮和使用 REST API 和 Python 访问数据库，实施在上一门课程和上一个模块中学到的有关提取、转换和加载流程的技能。
涵盖的内容
2篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个应用程序项目2个插件
在本奖励模块中，您将熟悉 Python 增强提案 (PEP8) 样式指南中记录的最佳编码实践。您将学习静态代码分析，确保代码符合编码规则。接下来，您将学习如何创建和运行单元测试。最后，您将学习如何创建、验证和运行 Python 包。
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料1个作业3个应用程序项目2个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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状态：免费试用
状态：免费试用Fractal Analytics
状态：免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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804 条评论
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MC
5
已于 Apr 25, 2024审阅
Extremely helpful course with multiple hands-on projects and one graded project. Loved the structure of the course !
AS
4
已于 Aug 5, 2024审阅
I have just one suggestion: please use simpler code in the projects you provided, as I was able to complete them using much easier code than what you offered.
HA
4
已于 May 16, 2023审阅
Really Nice. But it could be a little more advanced, which would feel like a Project. It was too basic.
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。