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学生对 Universidad Nacional Autónoma de México 提供的 Python: de usuario a explorador de datos 的评价和反馈

3.9
19 个评分

课程概述

En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local....

热门审阅

FR

Aug 26, 2025

DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR

CL

Aug 31, 2025

Muy buen curso, pero que problema para descargar el certificado y una demora para la ayuda.

筛选依据:

1 - Python: de usuario a explorador de datos 的 13 个评论(共 13 个)

创建者 FELIPE A L R

Aug 27, 2025

DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR

创建者 CRISTIAN E B L

Sep 1, 2025

Muy buen curso, pero que problema para descargar el certificado y una demora para la ayuda.

创建者 Fabian A C C

Sep 8, 2025

Muy entendible y se sustrae de él herramientas muy útiles para explorar datos.

创建者 JULIO C C C

Aug 31, 2025

Exelente forma en que es impartido el curso

创建者 Michael Y M v

Aug 31, 2025

muy buena

创建者 JUAN M R L

Sep 9, 2025

Muy buen curso, aprendi bastante y bien... Pero, por favor revisar lo siguiente: Este curso tiene problemas con los asserts o con las instrucciones, marca errores por no nombrar las variables exactamente como estan en los asserts en los modulos 2 y 4. En el modulo 2 ejercicio 1, no califica acertadamente si no se nombra las variables para parsear las fechas como f1 y f2. Con otro nombre lanza "1. Los límites del eje X no son correctos." aunque sean correctos, pero la razón son los nombres de las variables. En el modulo 4 ejercicio 2, no califica acertadamente si no se nombra la variable del df concatenado como enero, puede que sea un ejercicio para nombrar acertivamente, pero, no es claro, con una instrucción se puede mejorar, o dar opciones para escoger. Solo por eso no puedo dar las 5 estrellas, perdí mucho tiempo con estos dos errores, si se revisa los foros, este es un problemas para todos los estudiantes. Por favor revisarlo.

创建者 Lourdes M S E

Jul 29, 2025

Si las actividades, por favor detallar bien ya que muchas veces el codigo esta correcto, pero el evaluador lo marca como error por algun detalle de nombres de variables y demas

创建者 José E C L

Oct 14, 2024

Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.

创建者 Ivan D S C

Aug 29, 2025

me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo

创建者 Luis E R G

Sep 19, 2024

Buen contenido, pero la tercer evaluación es imposible de pasar, por lo tanto no pude completar el curso

创建者 Juan P G B

Sep 2, 2025

Problema al entregar las respuestas

创建者 JOSE J S C

Mar 25, 2025

el algoritmo de validación presenta fallas en la revisión de los códigos de cada uno de los ejercicios

创建者 FRAN Y S S

Aug 30, 2025

muchos errores en las calificaciones