欢迎参加马尔可夫链定量模型检查的前沿课程!随着技术渗透到现代生活的方方面面--嵌入式系统、网络物理系统、通信协议和运输系统--对可靠软件的需求达到了前所未有的高度。一个微小的缺陷就可能导致灾难性的故障和巨大的损失。本课程以创建状态转换系统(State Transition System)拉开序幕,该系统是捕捉现实世界系统复杂动态的基本模型。很快,您将步入离散时间和连续时间马尔可夫链的世界--这些强大的数学形式足以为复杂系统建模,而且设计优雅。这些不仅仅是理论,它们还是活跃在各个领域用于性能和可靠性评估的工具。 但我们不会止步于建模。本课程的核心是 "模型检查",这是一种对系统模型的功能进行仔细检查的形式化验证方法。学习如何表达可依赖性属性、跟踪马尔可夫链的随时间演化以及验证状态是否满足特定条件--所有这些都要使用先进的计算算法。 课程结束时,您将掌握以下技能: - 为一系列过渡系统指定可依赖性属性 - 理解马尔可夫链的随时间演化 - 分析和计算多个属性的满足集。 您准备好成为确保未来技术可靠性的专家了吗?单击此处立即报名,与我们一起掌握模型检查的艺术和科学。
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该课程共有5个模块
我们介绍了标签转换系统(LTS)、计算树逻辑(CTL)的语法和语义,并讨论了计算特定 CTL 公式的满足集所需的模型检查算法。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料4个作业
我们通过离散时间来增强过渡系统,并为过渡添加概率,以模拟概率选择。我们讨论了 DTMC 的重要属性,如无记忆属性和时间同质性。状态分类可用于确定极限分布和/或静态分布的存在。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料5个作业
我们讨论了概率计算树逻辑的语法和语义,并检查了决定不同类型 PCTL 公式有效性所需的模型检查算法。我们将在短期内讨论 PCTL 模型检查的复杂性。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料6个作业
我们用实时增强了离散时间马尔可夫链,并讨论了由此产生的建模形式是如何随时间演变的。我们计算了不同类型 CMTC 的稳态,并讨论了如何使用一种称为均匀化的方法高效计算瞬态概率。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料6个作业
我们将介绍连续随机逻辑的语法和语义,并描述如何对不同类型的 CSL 公式进行模型检查。特别是,对有时间限制的直到算子进行模型检查时,需要应用统一化的概念,这一点我们在上一模块中已经讨论过。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料6个作业
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