在本课程中，您将学习如何评估推荐系统。 您将熟悉几个系列的衡量标准，包括衡量预测准确性、排名准确性、决策支持和其他因素（如多样性、产品覆盖率和偶然性）的标准。 您将了解不同的指标与不同的用户目标和业务目标之间的关系。 您还将学习如何严格地进行离线评估（即如何准备和采样数据，以及如何汇总结果）。 您还将学习在线（实验）评估。 完成本课程后，您将掌握在各种用途中比较不同推荐系统替代方案所需的工具。
推荐系统： 评估与衡量标准
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授课语言：英语（English）
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本课程是 推荐系统 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有5个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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LL
已于 Jul 18, 2017审阅
wonderful!!! They teach a lot what I did not expect!
MB
已于 Dec 4, 2022审阅
It was a great course! Everyone from variety of backgrounds like MS/PhD students or industry professionals that has basic Information Retrieval and ML knowledge could understand the course content.
NS
已于 Dec 13, 2019审阅
Wonderful course provide realtime examples of the pros and cons of each approach and metric, very useful and enjoyable
