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本课程 "金融科技安全与监管（RegTech）"将帮助您了解监管科技（RegTech），使您更有信心和说服力地分析这些变化，并就如何应对这些变化向金融业高管提出建议，例如对比特币和首次代币发行（ICO）等加密货币的监管。您将了解金融科技（FinTech）和监管科技（RegTech）如何颠覆和改变金融业，例如利用数字取证技术保护数据和安全所面临的挑战、银行业在了解您的客户（KYC）和反洗钱（AML）方面的风险管理和公司治理，以及各国政府如何在金融科技和监管科技方面采取主动行动。
金融科技安全与监管（RegTech）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 金融科技：金融业转型与监管 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
在本模块中，学员将研究安全与监管之间的关系，它们是管理和降低金融服务风险的双重方法。探讨的问题包括 "什么是监管科技？"、"什么是保险科技？"以及如何确定监管和安全对于实现重要的社会和商业目标来说是足够了还是太多了。
涵盖的内容
14个视频2篇阅读材料1个作业4个讨论话题
在本模块中，我们将探讨政府用来监管金融市场的一些工具，并讨论金融科技创新者在遵守这些法规时可能面临的挑战。我们将对反洗钱和 KYC 等金融领域常用的一些基本术语进行定义和描述。我们将探讨不同政府机构的作用，以及随着时间推移影响法规发展的其他社会目标。
涵盖的内容
12个视频1个作业1个讨论话题
在本模块中，我们将讨论金融市场中预防和侦查欺诈与犯罪的问题和挑战。讨论的主题包括数据盗窃和相关安全技术、实施有效安全的人力挑战以及电子证据和数字取证问题。为金融科技公司提供降低欺诈和犯罪风险的建议。
涵盖的内容
11个视频1个作业1个讨论话题
在本模块中，学员将探讨与金融科技和监管科技相关的各种政府举措。主题包括欧洲开放银行 API、加密货币和 ICO 法规、美国和欧洲金融科技法规的演变、中国金融科技法规以及香港、新加坡和其他司法管辖区的监管问题。
涵盖的内容
9个视频1个作业1个讨论话题
在本模块中，学员将完成本课程的最后一个项目，涉及多个国家在金融科技特定领域的监管决策研究。学习者将以所发现的内容为基础，准备一个视频短片/书面推介，向一个较小司法管辖区的监管机构推荐金融科技政策，以应对金融科技的挑战和机遇。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1次同伴评审1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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4.6 (91个评价)
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状态：预览Duke University
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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OO
5
已于 Jan 2, 2022审阅
i realy enjoyed this course. i look forward to further this study. This couirse should be recommended to all financial institutions staff. Thansk to cousera for this urge opportunity
SO
5
已于 Aug 11, 2022审阅
The course give an overview on how to address the regulatory concern on fintech.i will reccommend this to beginners who want to have a career switch in fintech space
AM
4
已于 Jun 11, 2023审阅
very good as knowledge the only problem is the project assignment was never viewed and failed so many times and I don't know why
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。