IBM
关系数据库管理(DBA)
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关系数据库管理(DBA)

本课程是多个项目的一部分。

Ramesh Sannareddy
Rav Ahuja

位教师:Ramesh Sannareddy

38,650 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(250 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
87%
大多数学生喜欢此课程
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2 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 创建、查询和配置数据库,访问和构建表格等系统对象。

  • 执行基本的数据库管理,包括备份和恢复数据库以及管理用户角色和权限。

  • 监控和优化数据库性能的重要方面。

  • 排除连接、登录和配置等数据库问题,并自动执行报告、通知和警报等功能。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 IBM 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

欢迎来到数据库管理的第一个模块。在本模块中,您将了解到各种信息,包括数据库管理所涉及的任务类型以及典型工作日的概况。你会发现,许多任务都围绕着从设计数据库到规划和故障排除等活动展开。在本模块的最后,您将通过几个实验来获得有关服务器对象、配置和数据库对象(包括模式、表、触发器和事件)的实践经验。

涵盖的内容

5个视频3篇阅读材料4个作业3个应用程序项目4个插件

在本模块中,您将学习如何备份和还原数据库。这些流程对于任何组织的健康及其快速响应系统变化的能力都是至关重要的。通过动手实验,您将了解为什么创建备份和定义策略和程序至关重要。在本模块中,您还将学习数据库安全和用户管理,包括创建和重置用户密码、创建组等!

涵盖的内容

9个视频2篇阅读材料4个作业5个应用程序项目4个插件

在本模块中,您将学习如何创建和保存基线、性能指标、标准,最后还将学习如何监控内存和磁盘使用情况、连接和缓存统计。您还将学习数据库优化,包括更新统计数据、慢速查询、索引类型以及索引的创建和使用。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料2个作业3个应用程序项目2个插件

在本模块中,您将了解一些基本的故障排除流程,这些流程可帮助数据工程师发现经常出现的问题,如连接、登录、配置和实例是否正在运行。您还将学习如何使用标准 Linux 和 Unix shell 命令或 cron 作业自动执行许多数据库功能,从管理警报到生成和发送报告。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料2个作业2个应用程序项目

在本模块中,您将完成结业课程项目,该项目汇集了您之前在前四个模块中学到的概念和实践。在这个由三部分组成的作业中,您将跨 MySQL、PostgreSQL、DB2 和 SQLITE 等不同数据库执行数据库管理任务。 您将从安装和配置数据库、管理用户和执行备份开始。 然后是恢复、索引、优化和日常任务自动化。 最后,您将还原数据库、创建索引、创建视图并从命令行连接到数据库。

涵盖的内容

4篇阅读材料1个作业1次同伴评审4个应用程序项目

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.3 (53个评价)
Ramesh Sannareddy
IBM
15 门课程446,054 名学生
Rav Ahuja
IBM
56 门课程4,308,035 名学生

提供方

IBM

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.5

250 条评论

  • 5 stars

    71.14%

  • 4 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

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已于 Aug 6, 2024审阅

RG
5

已于 Dec 5, 2022审阅

SD
5

已于 Jan 27, 2025审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。