人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

位教师：于天立

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8个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.8

（319 条评论）

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

95%

大多数学生喜欢此课程

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该课程共有8个模块

本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。

涵盖的内容

9个视频1篇阅读材料

9个视频总计118分钟

1-1 History of AI：TuringTest and Its Application, Chinese Room Argument5分钟
1-2 What is AI16分钟
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19分钟
1-4 Different Level Of AI5分钟
1-5 Wave of AI：Debut, Knowledge Driven, Data Driven6分钟
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24分钟
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12分钟
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21分钟
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7分钟

1篇阅读材料总计1分钟

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分钟

涵盖的内容

6个视频1个作业

6个视频总计102分钟

2-1 Problem Solving Agents, Problem Formulation (i)14分钟
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18分钟
2-3 Search on Tree and Graph21分钟
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18分钟
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14分钟
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15分钟

1个作业总计30分钟

Week 230分钟

涵盖的内容

6个视频1个作业

6个视频总计108分钟

3-1 Best-First Search (i) - Greedy Search15分钟
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16分钟
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18分钟
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21分钟
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20分钟
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15分钟

1个作业总计30分钟

Week 330分钟

涵盖的内容

7个视频1个作业

7个视频总计118分钟

4-1 Black-Box Optimization12分钟
4-2 Steepest Descent19分钟
4-3 Simulated Annealing13分钟
4-4 Evolutionary Computation19分钟
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18分钟
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11分钟
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23分钟

1个作业总计16分钟

Week 416分钟

涵盖的内容

6个视频1个作业

涵盖的内容

7个视频1个作业

7个视频总计115分钟

6-1 Logical Agents (i) - Generic Knowledge-Based Agent, PEAS16分钟
6-2 Logical Agents (ii) - Logic, Entailment and Models21分钟
6-3 Propositional Logic, Inference (i) - Enumeration, Validity and Satisfiability19分钟
6-4 Inference (ii) - Simple Knowledge, Resolution and CNF (i) - Proof by Resolution, CNF Conversion, Resolution Algorithm18分钟
6-5 Resolution and CNF (ii) - Properties of Resolution, Ground Resolution Theorem11分钟
6-6 Resolution and CNF (iii) - Horn and Definite Clauses, Forward Chaining17分钟
6-7 Backward Chaining, Pros and Cons of Propositional Logic10分钟

1个作业总计30分钟

Week 630分钟

涵盖的内容

8个视频1个作业

8个视频总计126分钟

7-1 First-Order Logic (i) - Syntax of FOL and Semantics16分钟
7-2 First-Order Logic (ii) - Using FOL, Inference (i) - Instantiation13分钟
7-3 Inference (ii) - Propositionalization, Inference (iii) - Unification18分钟
7-4 Inference (iii) - Unification, Inference (iv) - Forward chaining18分钟
7-5 Inference (iv) - Forward chaining, Inference (v) - Backward chaining13分钟
7-6 Logic Programing (i) - Prolog Systems17分钟
7-7 Logic Programing (ii) - Redundant Inference and Infinite Loops in Prolog12分钟
7-8 Inference (vi) - Resolution16分钟

1个作业总计30分钟

Week 730分钟

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业

6个视频总计128分钟

8-1 Planning Domain Definition Language (PDDL) (i)21分钟
8-2 Planning Domain Definition Language (PDDL) (ii)26分钟
8-3 State-Space Search, Heuristics32分钟
8-4 Planning Graphs27分钟
8-5 GRAPHPLAN12分钟
8-6 Course Review9分钟

1篇阅读材料总计10分钟

臺大開放式課程（NTU OpenCourseWare）：計算機概論10分钟

1个作业总计20分钟

Week820分钟

位教师

授课教师评分

4.4 (43个评价)

于天立

National Taiwan University

2 门课程31,336 名学生

提供方

National Taiwan University

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''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

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