Intégrer le machine learning à des pipelines de données renforce la capacité à dégager des insights des données. Ce cours passera en revue plusieurs façons d'intégrer le machine learning à des pipelines de données sur Google Cloud. Vous découvrirez AutoML pour les cas ne nécessitant que peu de personnalisation (voire aucune), ainsi que Notebooks et BigQuery ML pour les situations qui requièrent des capacités de machine learning plus adaptées. Enfin, vous apprendrez à utiliser des solutions de machine learning en production avec Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français
包含在 中
您将学到什么
Faire la différence entre le ML, l'IA et le deep learning.
Discuter de l'utilisation des API de ML sur des données non structurées.
Exécuter des commandes BigQuery à partir de notebooks.
Créer des modèles de ML à l'aide de la syntaxe SQL dans BigQuery.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
6 项作业
授课语言：法语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有9个模块
Dans ce module, nous vous présentons le cours et son déroulement.
涵盖的内容
1个视频
Ce module présente les options de ML sur Google Cloud.
涵盖的内容
4个视频1个作业
Ce module s'intéresse principalement à l'utilisation d'API de ML prédéfinies pour vos données non structurées.
涵盖的内容
5个视频1个作业1个应用程序项目
Ce module explique comment utiliser Notebooks.
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目
Ce module explique comment créer des modèles de ML personnalisés, et présente Vertex AI ainsi que TensorFlow Hub.
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
Ce module aborde BigQuery ML.
涵盖的内容
6个视频1个作业2个应用程序项目
Créer un modèle personnalisé avec AutoML.
涵盖的内容
6个视频1个作业
Ce module récapitule les sujets abordés dans le cours.
涵盖的内容
1个视频
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涵盖的内容
1篇阅读材料
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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