学习如何模拟社会和经济网络及其对人类行为的影响。 网络是如何形成的，为什么会呈现出某些模式，其结构又是如何影响扩散、学习和其他行为的？ 我们将汇集经济学、社会学、数学、物理学、统计学和计算机科学的模型和技术来回答这些问题。 课程首先介绍社会和经济网络的一些经验背景，以及用于描述和测量网络的概念概述。接下来，我们将介绍一系列关于网络如何形成的模型，包括随机网络模型、战略形成模型和一些混合模型。然后，我们将讨论网络如何影响行为的一系列模型，包括传染、扩散、学习和同伴影响。 您可以在这里找到更详细的教学大纲： http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf 您可以在这里找到一个简短的介绍视频： http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4
社会和经济网络： 模型与分析
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Felipe M.
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学生评论
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AC
已于 Sep 3, 2016审阅
The course is a helpful first step in the field of network science. Presenting clearly many complex ideas that are important for understanding current research.
SN
已于 Jun 5, 2020审阅
Interesting survey of modern network theory, from Erdos-Renyi random graphs, to SIS ("flu") models, and games on networks. Rather academic at times, without the rigour.
TC
已于 Apr 29, 2017审阅
An overview of concepts and models of how networks form. There are applicable with basic concepts from probability theory, statistics, and some light calculus astonishingly well.
