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本课程适用于医学各专业的学生以及医疗卫生工作者。 课程包括基础统计学方法及SPSS软件应用：绪论、统计描述、t检验、方差分析、卡方检验、直线回归与相关、秩和检验。通过本课程的学习，学生能掌握医学统计学的基本方法及SPSS软件的应用技能，培养统计思维能力，并在医学科研工作中能灵活地、正确地运用统计学。
医学统计学与SPSS软件（基础篇）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有7个模块
本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：总体、样本、小概率事件、资料的类型。2.熟练掌握SPSS软件基本数据管理功能：排序、拆分、选择、计算、重新编码。
涵盖的内容
5个视频4篇阅读材料1个作业
本周学习重点：1.重点掌握集中趋势与离散趋势指标的适用条件。 2.重点掌握率与比例在实际应用中的区别。 3.熟练掌握SPSS软件的统计描述操作。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料1个作业
本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：均数的抽样误差与总体均数的置信区间。 2.理解假设检验的基本原理。 3.重点掌握独立样本比较的t检验、配对设计t检验。 4.重点掌握两类错误、功效的基本概念。 5.熟练掌握t检验的SPSS软件操作及结果解释。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料1个作业
本周学习重点：1.理解方差分析的基本思想。2.重点掌握完全随机设计、随机区组设计的方差分析。3.熟练掌握方差分析的SPSS软件操作及结果解释。
涵盖的内容
5个视频4篇阅读材料1个作业
本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：率的抽样误差与总体率的置信区间。 2.重点掌握独立样本、配对设计四格表资料的卡方检验。 3.熟练掌握卡方检验的SPSS软件操作及结果解释。
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料1个作业
本周学习重点：1.重点掌握直线回归方程的估计、假设检验、适用条件。 2.重点掌握直线相关系数的估计、假设检验。 3.重点理解直线回归与相关的区别、联系。 4.熟练掌握直线回归与相关的SPSS软件操作及结果解释。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
1个作业1次同伴评审
位教师
授课教师评分
4.6 (15个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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WW
5
已于 Oct 10, 2015审阅
Concept of the course is clear, it is easy to master. And is useful for scientific research work.
WJ
5
已于 Oct 11, 2022审阅
Great medical statistics course, I successfully reviewed my knowledge of statistics and gained a better understanding of the use of SPSS through this course.
LX
5
已于 Apr 7, 2016审阅
非常基础的讲解了医学统计x相关的基础知识以及软件的应用，对于没有接触过医学统计的学生还是挺有帮助的。
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。