University of Colorado System
SRS 文件:要求和图表说明
University of Colorado System

SRS 文件:要求和图表说明

6,806 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.4

(55 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.4

(55 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 需求工程:安全软件规范 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

开始编写软件需求规格说明书(SRS)是一个艰巨的过程。 当你开始征询需求并在需求周期中不断前进时,你应该计划好你的方法并尽快开始编写。 在本模块中,我们将讨论为取得成功而应遵循的局部和全局规则。

涵盖的内容

4个视频4篇阅读材料1个作业

在需求文档中,你应该讲述一个故事。 图片有助于讲故事!在这一课中,我们将研究一些 "图片",你可以创建这些图片来澄清所有读者的理解,并帮助你自己知道所有的要点都被清晰完整地涵盖了。具体来说,我们将考虑高度系统范围图。

涵盖的内容

3个视频5篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在较低层次上,可以使用实体关系图、数据流图和 SADT 图。 所有这三组图都能共同解释准系统中各组件的低层关系和数据流。 在本课中,我们将讨论这些图的外观以及这些图中应包含哪些信息。

涵盖的内容

3个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

系统级图和低级图协同工作。 每个底层图还与其他底层图相关联。 除了这些图表外,我们还有解释事件的图表。

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审

为 SRS 文档创建的所有图表除了在文本中进行链接和解释外,还必须链接在一起。 在这一课中,我们将讨论图表之间的视图关系,以及多个图表的组合如何帮助分析我们的系统视图和解释。 我们还将简要讨论关键任务和关键安全系统的更正式的需求书写格式。 最后,我们将讨论如何使用图表与 SRS 文档中的文字相对应--记住:你在讲故事!

涵盖的内容

3个视频4篇阅读材料1个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.0 (12个评价)
Kristen Walcott-Justice
University of Colorado System
5 门课程28,794 名学生

提供方

从 软件开发 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.4

55 条评论

  • 5 stars

    67.27%

  • 4 stars

    18.18%

  • 3 stars

    5.45%

  • 2 stars

    1.81%

  • 1 star

    7.27%

显示 3/55 个

TU
4

已于 May 17, 2019审阅

Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。