通过利兹大学开设的这门短期课程，掌握统计学和概率论的专业知识。 第一周将向您介绍统计学是一门从数据中学习的艺术和科学。通过多个真实案例，您将探索数据和信息之间的区别，发现统计模型对于获得客观可靠推论的必要性。您将思考 "无偏见 "数据收集的含义，反思随机化的作用。探索数据失实、误解或不完整的各种实例将有助于培养您的统计直觉和良好的实践技能，包括同行评议。 第二周，您将在 RStudio 中学习和练习 R 软件技能，用于探索性数据分析，创建图形和数字摘要。最后一周将完成概率实验和二项式试验的计算机模拟，如掷硬币或掷骰子。这将帮助您建立概率的直观概念，包括频繁论和主观论两种观点。在整个课程中，您将通过练习技术和软件命令以及与同学进行讨论来掌握重要的统计技能。 在课程结束时，您将能够： - 理解并解释统计模型在从数据中进行推断时的作用 - 使用 RStudio 实施适当的工具进行数字和图形总结，并解释结果。

- 通过实验论证和概率 "测量"，评估计算机模拟中频率的稳定性。 无论您当前的数学技能水平如何，您都可以在本课程中找到实用的、真实的统计实例。 本课程是数据科学（统计）在线理学硕士课程的试听课程，但想要了解编程和探索 Python 基础知识的学员也可以完成本课程。