O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
通过 Coursera Plus 解锁访问 10,000 多门课程。开始 7 天免费试用。
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
包含在 中
您将学到什么
Interpretar os casos de uso da análise de streaming em tempo real.
Gerenciar eventos de dados usando o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub.
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário.
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
4 项作业
授课语言：葡萄牙语（巴西）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
Este módulo apresenta os fundamentos da criação de pipelines de dados de streaming no Google Cloud, fornecendo uma base para todo o curso. Ele começa descrevendo os objetivos gerais de aprendizado e apresentando um cenário prático que será usado em todo o conteúdo e nos laboratórios para tornar os conceitos tangíveis.
涵盖的内容
1个插件
Este módulo apresenta os casos de uso e arquiteturas de dados de streaming. Você vai aprender sobre os aplicativos e padrões arquitetônicos comuns para o processamento de dados em tempo real em quatro cenários principais: ETL de streaming, IA/ML de streaming, aplicativo de streaming e ETL reverso.
涵盖的内容
1个插件
Este módulo oferece uma visão geral abrangente da criação de pipelines de dados de streaming no Google Cloud, tratando dos principais serviços de mensagens, processamento e análise. Ele foi criado para que você entenda na prática como os componentes funcionam juntos em uma arquitetura coesa e em tempo real.
涵盖的内容
4个作业4个应用程序项目5个插件
Este módulo oferece uma conclusão abrangente do curso, tratando dos principais conceitos aprendidos para criar pipelines de dados de streaming resilientes e robustos no Google Cloud.
涵盖的内容
1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
提供方
从 Cloud Computing 浏览更多内容
状态：免费试用Google Cloud
Google Cloud
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
更多问题
提供助学金，