Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어

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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어

位教师：Google Cloud Training

包含在中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

中级等级

需要一些相关经验

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

TensorFlow 입력 데이터 파이프라인을 설계하고 빌드하기
tf.data 라이브러리를 사용해 대규모 데이터 세트의 데이터 조작하기
Keras Sequential 및 Functional API를 사용해 단순 모델 및 고급 모델 만들기
Vertex AI를 사용하여 ML 모델을 규모에 맞춰 학습, 배포, 프로덕션화하기

您将获得的技能

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作业

4 项作业

授课语言：韩语

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该课程共有6个模块

이 과정에서는 TensorFlow 및 Keras를 사용한 ML 모델 빌드, ML 모델의 정확성 개선, 사용 사례 확장을 위한 ML 모델 작성에 대해 다룹니다.

이 모듈은 과정 및 과정 목표에 대한 개요를 제공합니다.

涵盖的内容

1个视频

이 모듈에서는 TensorFlow 프레임워크를 소개하고 기본 구성요소와 전체적인 API 계층 구조를 미리 살펴봅니다.

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料1个作业

데이터는 머신러닝 모델에서 중요한 구성요소입니다. 적절한 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 필요에 따라 데이터를 정리, 분석, 변환하는 적절한 프로세스도 마련해야 모델이 데이터의 신호를 최대한 활용할 수 있습니다. 이 모듈에서는 tf.data를 사용한 대규모 데이터 세트 학습, 인메모리 파일 사용, 학습을 위해 데이터를 준비하는 방법을 다룹니다. 그런 다음 임베딩에 대해 알아보고 tf.keras 사전 처리 레이어로 데이터를 확장하는 방법을 간략히 살펴보며 마무리합니다.

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目

10个视频总计41分钟

소개0分钟
ML 요약3分钟
tf.data API를 사용한 대규모 데이터 세트 학습4分钟
인메모리 작업 및 파일을 사용한 작업4分钟
모델 학습을 위한 데이터 준비6分钟
임베딩9分钟
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기5分钟
실습 소개: TensorFlow Dataset API0分钟
tf.data 및 Keras 사전 처리 레이어를 통한 데이터 처리 확장10分钟
실습 소개: Keras 사전 처리 레이어를 사용하여 구조화된 데이터 분류하기1分钟

1篇阅读材料总计10分钟

리소스: TensorFlow 입력 데이터 파이프라인 설계 및 빌드10分钟

1个作业总计16分钟

퀴즈: 입력 데이터 파이프라인 설계 및 빌드16分钟

2个应用程序项目总计240分钟

실습: TensorFlow Dataset API120分钟
실습: Keras 사전 처리 레이어를 사용하여 구조화된 데이터 분류하기120分钟

이 모듈에서는 활성화 함수에 대해 다루며 심층신경망에서 데이터의 비선형성을 캡처하는 데 이 함수가 얼마나 중요한지 알아봅니다. 그런 다음 Keras Sequential 및 Functional API를 사용하는 심층신경망에 대해 간략히 살펴봅니다. 이어서 모델 빌드의 유연성을 높여주는 모델 서브클래스화에 대해 설명합니다. 마지막으로 정규화에 대한 수업으로 모듈을 마무리합니다.

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目

10个视频总计45分钟

소개1分钟
활성화 함수9分钟
TensorFlow 2 및 Keras Sequential API를 사용한 신경망 학습8分钟
클라우드에 모델 제공3分钟
실습 소개: Vertex AI Platform의 Keras Sequential API 소개1分钟
TensorFlow 2 및 Keras Functional API를 사용한 신경망 학습10分钟
실습 소개: Vertex AI Platform에서 Keras Functional API를 사용하여 DNN 빌드하기0分钟
모델 서브클래스화4分钟
정규화 기본사항5分钟
모델 복잡도의 측정 방법: L1 정규화와 L2 정규화 비교 5分钟

1篇阅读材料总计10分钟

리소스: TensorFlow 및 Keras API로 신경망 빌드10分钟

1个作业总计18分钟

퀴즈: TensorFlow 및 Keras API로 신경망 빌드18分钟

2个应用程序项目总计165分钟

실습: Vertex AI Platform의 Keras Sequential API 소개45分钟
실습: Vertex AI Platform에서 Keras Functional API를 사용하여 DNN 빌드하기120分钟

이 모듈에서는 Vertex AI를 사용해 TensorFlow 모델을 규모에 따라 학습시키는 방법을 설명합니다.

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

3个视频总计7分钟

소개0分钟
Vertex AI를 사용한 규모에 맞춘 학습6分钟
실습 소개: Vertex AI Training 서비스를 사용한 규모에 맞춘 학습1分钟

1篇阅读材料总计10分钟

리소스: Vertex AI를 사용한 규모에 맞춘 학습10分钟

1个作业总计10分钟

퀴즈: Vertex AI를 사용한 규모에 맞춘 학습10分钟

1个应用程序项目总计90分钟

실습: Vertex AI Training 서비스를 사용한 규모에 맞춘 학습90分钟

이 모듈은 Build, Train, and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud 과정의 요약입니다.

涵盖的内容

4篇阅读材料

位教师

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