The Vertex AI Text-Embeddings API enhances the process of generating text embeddings. These text embeddings, which are numerical representations of text, play a pivotal role in many tasks involving the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions.
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您将学到什么
Apply text embeddings for tasks such as classification, clustering, and outlier detection.
Modify the text generation behavior of an LLM by adjusting the parameters temperature, top-k, and top-p.
Apply the open source ScaNN (Scalable Nearest Neighbors) library for efficient semantic search.
您将练习的技能
要了解的详细信息
仅桌面可用
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在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验

关于此项目
位教师


学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
在云环境中访问您所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
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学生评论
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已于 Sep 3, 2024审阅
thanks for your effort dear Andrew NG for teaching
已于 Feb 22, 2024审阅
a simple yet powerfull courses to understand how to do semantic search and using vertex ai
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常见问题
在课程中,您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成,而不是在模拟或演示环境中完成。
购买课程后,您将获得完成该课程所需的一切信息,包括完成该课程所需的任意产品的临时访问权限。
虽然从技术上讲,您可以通过移动设备访问此课程,但我们强烈建议您仅在笔记本电脑或台式机上完成课程。




