几乎没有什么能力能像强大的分析程序一样聚焦敏捷。这样的计划决定了团队从一个敏捷迭代(冲刺)到下一个敏捷迭代(冲刺)的重点。成功的分析很少难以理解,其清晰度往往令人吃惊。本课程由弗吉尼亚大学达顿商学院(Darden School of Business at the University of Virginia)开发,您将在课程中学习如何为团队建立强大的分析基础架构,并将其与价值驱动力的核心相结合。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
如果不了解客户是谁以及他们有哪些问题/工作/生活习惯,就无法在可操作的基础上开展业务。本周,我们将探讨如何将客户假设的定性分析与可测试的分析相结合。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料2个作业3个讨论话题
为什么要开发没人想要的软件?这似乎是一个显而易见的问题,但很多(可能超过 50%)软件最终都被轻度使用或根本未被使用。本周,我们将探讨如何进行快速而明确的需求测试实验。
涵盖的内容
14个视频4个作业1个讨论话题
强大的可用性往往来自于持续的努力,而不是大刀阔斧的重新设计。那些坚持不懈地测试可用性的团队会不断赢得客户的青睐,并形成一种实验文化,让工作变得更有趣、更有价值。
涵盖的内容
15个视频4个作业1次同伴评审2个讨论话题
大数据的可用性和机器学习的兴起可以为您的分析方法带来巨大的变化。本周,我们将了解数据科学如何改变分析方法,以及如何创建一个重点突出、富有成效的数据科学能力接口。
涵盖的内容
18个视频4个作业2个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
493 条评论
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已于 Sep 29, 2020审阅
Thanks Prof. Cowan and team for this course. Not only refreshed many fundamental but learned many new things.
已于 Jan 8, 2022审阅
I loved the whole specialization has a lot of benefits about product management from A to Z yet some lessons were confusing and doesn't have a clear view of how to use a specific concept or tool.
已于 Feb 14, 2021审阅
I didn't get as much out of this as the other courses, but I already work with a lot of analytics so the material wasn't really new to me. The interviews with industry professionals were good.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。