University of Virginia
营销中的人工智能
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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

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初级 等级

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灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
94%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 如何利用数据驱动的人工智能提高客户参与度

  • 如何开发网络化商业模式并利用网络效应

  • 如何利用数字平台收集的数据建立可持续的竞争优势

  • 如何利用算法、网络和数据创建个性化的人工智能关系时刻

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

欢迎来到我们的课程!首先,我们将介绍人工智能(AI),定义该术语并探索该技术的历史。然后,我们将深入学习机器学习和深度学习,了解如何使用算法来创建有效的人工智能,如谷歌图像和 IBM 的沃森(Watson)--能够在 "危险 "游戏中击败人类对手的机器!

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料3个作业

你能想象一辆自动驾驶的福特 F150 卡车吗?本周,我们将探讨利用人工智能在开放道路上行驶的汽车的未来,并研究在行业迈向未来的过程中,对品牌和无人驾驶汽车的先入为主的看法可能会被证明是不正确的。我们还将了解网络和网络效应如何创造人工智能,使其有朝一日能够跨越自动驾驶汽车市场的 "不可思议谷"。

涵盖的内容

11个视频1篇阅读材料2个作业2个讨论话题

随着企业越来越成功,它们也成为竞争对手更有吸引力的目标。但是,数据驱动的人工智能可以提供至关重要的优势。本周,我们将探讨企业如何利用数据在行业中建立可持续的竞争优势。我们将关注视频流媒体领域的激烈竞争,探讨 Disney+ 如何力图超越 Netflix 成为主流流媒体平台。

涵盖的内容

9个视频2篇阅读材料2个作业2个讨论话题

我们已经了解了人工智能在营销中的三股力量--算法、网络和数据,但它们是如何结合在一起为营销人员带来竞争优势的呢?本周,我们将了解这三种力量如何结合形成人工智能关系时刻,从而推动有效的人工智能营销战略。为了说明这一点,我们将探讨使《华盛顿邮报》能够在数字领域与《纽约时报》竞争的创新。华盛顿邮报》Zeus 技术高级总监 Patrick Cullen 将与 Raj 一起讨论这些创新是如何帮助报纸定位人工智能未来的。

涵盖的内容

11个视频4个作业1次同伴评审

位教师

授课教师评分
4.5 (119个评价)
Rajkumar Venkatesan
University of Virginia
15 门课程498,617 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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329 条评论

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已于 May 11, 2021审阅

PC
5

已于 Mar 6, 2025审阅

KA
5

已于 Mar 20, 2025审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。