如果不确定性是您试图建模的环境的主要特征，该怎么办？在本模块中，您将学习如何为具有大量变量的情况创建模型。您将研究高不确定性设置、概率分布和风险、多个随机变量的常见情景、如何纳入风险降低、如何计算和解释相关值，以及如何使用情景进行优化，包括灵敏度分析和有效前沿。本模块结束时，您将能够识别和使用常见的未来不确定性模型来构建情景，帮助您在面临多个变量和较高风险时优化业务决策。

在做出商业决策时，我们经常会参考过去来预测未来。在本模块中，您将研究常用的随机变量分布，以建立未来模型并进行预测。您将学习如何在 Excel 中创建有意义的数据可视化，如何为您的数据选择合适的分布，探索离散分布和连续分布之间的差异，以及测试您选择的模型和假设的拟合度。本模块结束时，您将能够使用图形表示数据，为数据选择最佳分布模型，并测试模型和假设是否最适合您的数据。

本模块旨在帮助您在使用连续分布来描述不确定性时，使用模拟来比较不同的替代方案。通过对仿真工具包的深入研究，您将学会如何在随机输入由连续概率分布描述的高不确定性环境中做出决策。您还将学习如何运行仿真模型、分析仿真输出、比较备选决策以确定最优解决方案。 本模块结束时，您将能够利用仿真进行决策和风险管理，更广泛地说，能够在日益复杂和快速发展的商业世界中做出成功的商业决策。