超越聊天框。使用 API 访问将 LLM 应用到您自己的应用程序中，并学习构建自定义聊天机器人。 在《ChatGPT 开发人员提示工程》中，您将学习如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建新的强大应用程序。 使用 OpenAI API，您将能够快速构建功能，学会以成本高昂、技术性强或根本不可能的方式进行创新和创造价值。本短期课程由 Isa Fulford（OpenAI）和 Andrew Ng（DeepLearning.AI）讲授，将介绍 LLM 的工作原理，提供提示工程的最佳实践，并展示 LLM API 如何在应用程序中用于各种任务，包括： - 总结（例如，总结用户评论，使其简洁明了） - 推断（例如，情感分类、主题提取） - 转换（例如，转换用户评论，使其更加简洁明了） - 分析（例如，分析用户评论，使其更加简洁明了）、此外，您还将学习到编写有效提示的两个关键原则、如何系统地设计好的提示，以及如何构建一个自定义聊天机器人。所有概念都有大量示例，您可以直接在我们的 Jupyter 笔记本环境中使用这些示例，亲身体验提示工程。
聊天GPT 开发人员提示工程
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您将学到什么
理解核心概念并能描述法律硕士如何工作
了解并建立有关 Prompt 工程最佳实践的直觉
使用 LLM API，了解如何在应用程序中将其用于各种任务。
要了解的详细信息
授课语言：英语（English）
无需下载或安装
仅桌面可用
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在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
关于此项目
位教师
授课教师评分
(752个评价)
学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
在云环境中访问您所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计，而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Chaitanya A.
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学生评论
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BN
已于 May 1, 2024审阅
Once i realized i was missing the jupyter notebook environment was easily able to access the content. Very good information, thank you!
MJ
已于 Aug 29, 2025审阅
An excellent and well-structured course. Andrew Ng explains deep learning concepts in a clear, practical way with hands-on exercises. Highly recommend to anyone interested in AI and deep learning.
TM
已于 Oct 10, 2025审阅
The course is fairly detailed and needs one to have more than one go at it, but the "lecturers" know their subject very well, and I am deeply impressed by how they explain the subject matter.
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