本专项课程教授开发人员如何利用生成式 AI 构建下一代应用程序。它涵盖的主题包括 OpenAI API、开源模型、AI 安全性、Embedding、向量数据库、AI 代理、如何使用 LangChain 加快您的 AI 开发等等。
应用的学习项目
学员们将构建多个人工智能驱动的应用程序,包括旅行社、个人助理、公司知识库、电影推荐引擎等!其中一些项目将与教师合作完成,另一些项目则由学员自己完成,以此来自我评估他们作为 AI 工程师的技能水平。
达到 AI 工程师的专业水平. 学习使用 Generative AI 构建下一代应用程序--这对开发人员、初创公司、代理机构和企业至关重要
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熟悉 AI 工程的基础知识,建立利用 AI 力量的应用程序。
创建文本 Embedding 并使用 Vector 数据库。
构建利用工具并与 API 交互的 AI 代理。
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October 2025
本专项课程教授开发人员如何利用生成式 AI 构建下一代应用程序。它涵盖的主题包括 OpenAI API、开源模型、AI 安全性、Embedding、向量数据库、AI 代理、如何使用 LangChain 加快您的 AI 开发等等。
应用的学习项目
学员们将构建多个人工智能驱动的应用程序,包括旅行社、个人助理、公司知识库、电影推荐引擎等!其中一些项目将与教师合作完成,另一些项目则由学员自己完成,以此来自我评估他们作为 AI 工程师的技能水平。
AI 基础知识
合乎道德的 AI
Prompt engineering
AI 融合
将 OpenAI 与 Cloudflare Workers 集成,管理 API 并处理错误
在 Cloudflare 页面上部署应用程序、配置域并处理 CORS
把握 Open Source 与封闭源范例
了解 HuggingFace.js,实现实用 AI
浏览和利用 AI 资源
了解并创建 Embedding
利用 Vector 数据库
Retrieval-Augmented Generation(RAG)
构建 ReAact Prompt,使 AI 代理能够与用户进行动态的、上下文感知的对话。
实施 Loop 机制,确保 AI 代理对正在进行的交互进行持续处理和响应。
开发并整合在各种交互场景中支配 AI 代理行为的行动功能。
使用 Model Context Protocol(模型上下文协议)将 AI 模型连接到工具和数据。
使用定义的工具和资源设置并运行 MCP 服务器。
构建与服务器通信的 MCP 客户端。
用 AI 丰富您的应用程序
利用 Open AI 的 Dall-e 文本到图像模型生成和处理高质量图像
了解 OpenAI 的助手 API 框架
使用知识检索和代码解释器等工具
将 AI 助手融入现实世界的应用中
了解用于 AI 应用程序开发的 LangChain 库
实施高级文本处理
设计并完成一个 AI 应用程序项目
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
不。"AI 工程师 "一词指的是使用现有 AI 模型创建新应用的人员。建立人工智能模型的人被称为人工智能研究员或机器学习工程师。
您应该了解基本的 HTML、CSS 和 JavaScript。
不,您可以跳来跳去。但如果您是 AI 工程的新手,我们建议您按照顺序来。
您将能够构建复杂的由 AI 驱动的应用程序,这是当今劳动力市场上非常抢手的技能。
本课程完全在线,因此无需亲自到教室上课。您可以随时随地通过网络或移动设备访问讲座、阅读和作业。
可以!要开始学习,请单击您感兴趣的课程卡并注册。您可以注册并完成课程,以获得可共享的证书。当您订阅属于专项课程的课程时,您将自动订阅完整的专项课程。访问您的学习者仪表板,跟踪您的学习进度。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
不,您不能免费学习此课程。报名参加该课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,完成作业后可获得证书。如果您付不起学费,可以申请经济援助。
本专业不授予大学学分,但有些大学可能会选择接受专业证书作为学分。请向您所在的院校咨询以了解更多信息。
提供助学金,