当今的云计算系统，无论是开源的还是公司内部使用的，都是使用一套通用的核心技术、算法和设计理念构建的，所有这些都以分布式系统为中心。了解云计算的基本分布式计算 "概念"，其中包括：云、MapReduce、键值/NoSQL 存储、经典分布式算法、广泛使用的分布式算法、可扩展性、趋势领域等等！

从内到外了解这些系统的工作原理。通过提供的家庭作业练习，动手实践这些概念。在编程作业中，用 C++ 编程语言提供的模板代码（程序）实现其中的一些概念。本课程还包括对业界和学术界顶尖研究人员和管理人员的访谈。 本课程以《云计算概念，第 1 部分》课程所涵盖的材料为基础。

欢迎学习云计算应用课程，这是两门系列课程的第一部分，旨在让您全面了解云计算和大数据世界！

在第一部分课程中，我们将介绍构成现代云计算概念的多种技术。云计算是一场信息技术革命，它刚刚开始对许多企业计算系统产生重大影响，并将在未来几年内改变计算的面貌。 在第一周开始，我们将介绍云计算的一些主要概念、其经济学基础，并介绍大数据的概念。我们还将介绍软件定义架构的概念、虚拟化如何产生云基础设施以及云服务提供商如何组织其产品。在第二周，我们将深入介绍虚拟化和容器，包括 Docker、JVM 和 Kubernates 讲座。在第二周的最后，我们将比较三大巨头提供的基础设施即服务：亚马逊、谷歌和微软。 第三周将转向更高层次的云服务，包括平台即服务、移动后台即服务，甚至无服务器架构。我们还将讨论一些云中间件技术，这些技术对于基于云的应用程序至关重要，例如 RPC 和 REST、JSON 和负载平衡。第三周还涉及金属即服务（MaaS），即在云环境中配置物理机器。 第四周介绍更高级别的云服务，重点是云存储服务。我们将 Hive、HDFS 和 Ceph 介绍为纯粹的大数据存储和文件系统，然后介绍云对象存储系统、虚拟硬盘和虚拟存档存储选项。关于 Dropbox 云解决方案的讨论结束了第 4 周的课程。

欢迎学习云计算应用课程，这是两门课程系列的第二部分，旨在让您全面了解云计算和大数据世界！在第二门课程中，我们将继续学习云计算应用，探讨云计算如何为海量数据（静态数据或高速流数据）的数据分析开辟道路，这些数据代表着种类繁多的信息。云计算应用和数据分析代表着社会获取和使用信息方式的颠覆性变革。第一周开始，我们将介绍一些主要的数据分析系统，包括 Spark 以及 Hortonworks、Cloudera 和 MapR 等主要的分析应用框架和发行版。第一周中期，我们将介绍 HDFS 分布式健壮文件系统，该系统被用于 Hadoop 等许多应用程序中，第一周结束时，我们将探索强大的 MapReduce 编程模型，以及 YARN 和 Mesos 等分布式操作系统如何支持灵活、可扩展的大数据分析环境。在第二周，我们的课程将介绍大规模数据存储，以及在使用大量处理器、内存和磁盘的巨大存储中达成共识的困难和问题。我们将讨论最终一致性、ACID 和 BASE 以及数据中心使用的共识算法，包括 Paxos 和 Zookeeper。我们的课程介绍了分布式键值存储和内存数据库（如数据中心中用于提高性能的 Redis）。接下来，我们将介绍 NOSQL 数据库。我们将访问 HBase，这是一种可扩展、低延迟的数据库，可支持使用 Hadoop 的应用程序中的数据库操作。然后，我们再次展示 Spark SQL 如何对海量数据进行 SQL 查询编程。在第二周的最后，我们将介绍使用 Kafka 的分布式发布/订阅系统，Kafka 是一种分布式日志消息系统，在连接大数据和流应用程序以形成复杂系统方面得到广泛应用。第三周转向快速数据实时流，介绍在雅虎等行业广泛使用的 Storm 技术。我们将继续学习 Spark Streaming、Lambda 和 Kappa 架构，并介绍流媒体生态系统。第四周的重点是图形处理、机器学习和深度学习。我们将介绍图处理的理念，并介绍 Pregel、Giraph 和 Spark GraphX。然后，我们以 Mahout 和 Spark 为例，介绍机器学习。举例说明了 Kmeans、Naive Bayes 和 fpm。Spark ML 和 Mllib 将继续以可编程性和应用程序构建为主题。第四周的最后一个主题将介绍深度学习技术，包括 Theano、Tensor Flow、CNTK、MXnet 和 Spark 上的 Caffe。

在云网络课程中，我们将了解网络需要做些什么才能实现云计算。我们将通过与顶尖行业专家的交流来探索当前的实践，并研究可能塑造云网络未来的有趣新研究。 本课程将让我们深入探讨云网络所面临的挑战--我们该如何构建网络基础架构，以便在共享基础架构上灵活部署虚拟网络，实现大数据的高效传输和低延迟通信，并使应用能够跨国家和大洲联合？研究如何实现这些目标将为课程的其余部分奠定基础。 本课程强调操作和设计原理，即事物如何工作以及为什么要这样设计。我们很高兴能与您一起开始课程，了解已成为当今许多应用的关键通信基础设施。

注： 在开始本课程之前，您应该完成本专业的所有其他课程。 云计算专业的这门为期六周的项目课程将使您能够应用本专业前几门课程（包括《云计算概念》第 1 部分、《云计算概念》第 2 部分、《云计算应用》第 1 部分、《云计算概念》第 2 部分和《云网络》）中所学到的云计算理论和技术。