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数据科学家计算统计入门 专项课程
实用贝叶斯推理. 从概念上理解在实践中使用 PyMC3 进行可扩展贝叶斯推理所使用的技术和工具。
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初级 等级
推荐体验
4 周 完成
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了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

精进特定领域的专业知识
- 向大学和行业专家学习热门技能
- 借助实践项目精通一门科目或一个工具
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

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常见问题
完成该专业学习大约需要 3 个月时间
具有使用 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等 PyData 栈进行数据科学研究的一定经验
课程最好按以下顺序学习
I 概率与分布入门
贝叶斯推理与 MCMC
I PyMC3 入门及应用
更多问题
提供助学金,



