The State University of New York
数据驱动决策(DDDM) 专项课程

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The State University of New York

数据驱动决策(DDDM) 专项课程

做出更好的组织决策. 从数据角度看问题,改善底线

Akshay Sivadas
Peter Baumgartner
Brittany O'Dea

位教师:Akshay Sivadas

14,016 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.6

(275 条评论)

初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
4.6

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初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 找出数据收集流程中的差距,以推动改进工作

  • 比较和对比用于生成度量仪表板的数据分析和可视化工具

  • 定义验证性能指标和数据完整性的技术

  • 准备并介绍多个数据驱动决策的实例

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 The State University of New York 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

数据驱动的流程改进

数据驱动的流程改进

第 1 门课程8小时

您将学到什么

  • 制定计划,调整业务目标和绩效目标

  • 制定数据收集策略并验证数据完整性

  • 了解如何创建当前和未来状态流程图

  • 确定数据缺口的优先次序,以便进行根本原因分析

您将获得的技能

类别:数据收集
类别:流程制图
类别:关键绩效指标 (KPI)
类别:数据完整性
类别:过程分析
类别:组织战略
类别:差距分析
类别:运行绩效管理
类别:数据验证
类别:商业分析
类别:业务流程建模
类别:数据驱动的决策制定
类别:业务过程
类别:流程改进
类别:绩效衡量
类别:物联网
数据分析和可视化

数据分析和可视化

第 2 门课程11小时

您将学到什么

  • 确定利益相关者和分析项目计划的关键组成部分

  • 说出不同分析和可视化工具的优缺点

  • 可视化识别、监控和消除工艺变异

  • 解释如何创作引人入胜的数据故事

您将获得的技能

类别:数据清理
类别:统计过程控制
类别:数据可视化软件
类别:数据叙事
类别:数据分析
类别:数据驱动的决策制定
类别:Tableau 软件
类别:数据可视化
类别:商业分析
类别:Minitab
类别:数据质量
类别:关键绩效指标 (KPI)
类别:统计分析
类别:Matlab
类别:过程分析
类别:业务过程
应用分析和决策数据

应用分析和决策数据

第 3 门课程11小时

您将学到什么

  • 描述识别变异根本原因的技术和评估潜在解决方案的工具

  • 应用实验设计 (DOE) 技术测试改进方案

  • 为特定组织评估哪种卓越运营方法能带来最大价值

  • 解释如何培养数据素养文化

您将获得的技能

类别:根源分析
类别:数据驱动的决策制定
类别:数据伦理
类别:六西格玛方法
类别:质量管理系统
类别:案例研究
类别:数据分析
类别:分析
类别:物联网
类别:精益方法
类别:数据安全
类别:数据质量
类别:数据扫盲
类别:卓越运营
类别:产品质量(QA/QC)
类别:流程改进
类别:运行效率

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Akshay Sivadas
The State University of New York
3 门课程35,367 名学生

提供方

行业合作伙伴

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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