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Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP 专项课程

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Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP 专项课程

Data Engineering on Google Cloud Platform. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.

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包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.6

(12,546 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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中级 等级
需要一些相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform

  • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data

  • Enable instant insights from streaming data

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)
最近已更新!

October 2025

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Google Cloud 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

您将学到什么

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Data Lakes
类别:Data Warehousing
类别:Data Architecture
类别:Cloud Storage
类别:Data Transformation
类别:Data Processing
类别:Big Data
类别:Cloud Engineering
类别:Data Infrastructure
类别:Data Pipelines
类别:SQL

您将学到什么

  • Determine whether batch data pipelines are the correct choice for your business use case.

  • Design and build scalable batch data pipelines for high-volume ingestion and transformation.

  • Implement data quality controls within batch pipelines to ensure data integrity.

  • Orchestrate, manage, and monitor batch data pipeline workflows, implementing error handling and observability using logging and monitoring tools.

您将获得的技能

类别:Apache Airflow
类别:Data Quality
类别:Serverless Computing
类别:Data Lakes
类别:Data Warehousing

您将学到什么

  • Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka

  • Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow

  • Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable

您将获得的技能

类别:Data Pipelines
类别:Real Time Data
类别:Google Cloud Platform
类别:Data Processing
类别:Data Transformation
类别:Performance Tuning
类别:SQL
类别:Big Data
类别:Extract, Transform, Load
类别:Scalability

您将学到什么

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Machine Learning
类别:Jupyter
类别:Unstructured Data
类别:Natural Language Processing
类别:Model Deployment
类别:Data Pipelines
类别:MLOps (Machine Learning Operations)
类别:Big Data
类别:Data Processing
类别:Cloud Deployment
类别:Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

获得职业证书

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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