生成式人工智能技能正在成为网络安全专业人员工具包的重要组成部分。首先，您将学习如何区分生成式人工智能和判别式人工智能。您将探索真实世界中的生成式 AI 使用 Cases，发现文本、代码、图像、音频和视频的流行生成式 AI 模型和工具。

接下来，深入探讨生成式AI 提示工程概念、其在现实世界中的商业用途，以及零镜头和少镜头等提示技术 。您将探索流行的提示工程工具，包括 IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust。

然后深入学习将生成式 AI用于网络安全的基本概念。将生成式 AI 技术应用于 UBEA、威胁情报、报告汇总和游戏手册等真实场景，并评估其影响和漏洞，从而获得宝贵的工作就绪技能。了解 Generative AI 模型如何帮助减轻攻击，分析真实世界的案例研究，并学习识别关键实施因素。

在整个学习过程中，您将创建一个项目组合，与潜在雇主分享您的可证明技能。并获得可共享的课程证书和徽章 ，以验证您的成就。

应用的学习项目

本专业强调应用学习，包括一系列实践活动和项目。在这些练习中，您将学习到理论和技能，并在实际场景中加以实践 。

项目包括

• 使用生成式 AI 生成文本、图像和代码

• 应用 Prompt 工程技术和最佳实践

• 在网络安全中使用生成式 AI 进行内容过滤、威胁分析和自动生成响应