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数据工程师的生成式 AI 专项课程
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数据工程师的生成式 AI 专项课程

开启你的 Generative AI 数据工程职业生涯. 掌握生成式 AI 知识,就能成为一名数据工程师!无需经验

Abhishek Gagneja
Rav Ahuja
Antonio Cangiano

位教师:Abhishek Gagneja

3,313 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.7

(98 条评论)

中级 等级

推荐体验

8 周 完成
在 2 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 运用所学技能识别现实世界中的 Generative AI 用途,并识别用于文本、代码、图像、音频和视频的 Generative AI 模型和工具。

  • 解释生成式 AI prompt 工程的概念、示例和常用工具,学习创建有效、有影响力的 prompt 所需的技术。

  • 利用生成式 AI 工具,实施数据仓库模式设计、数据生成、Augmentation 和匿名化等数据工程流程

  • 评估实际案例研究,展示生成式 AI 在 ETL 和数据存储库中的成功应用

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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 IBM 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

您将学到什么

  • 描述生成式人工智能,并将其与判别式人工智能区分开来。

  • 描述生成式人工智能的功能及其在现实世界中的应用案例。

  • 确定生成式人工智能在不同部门和行业中的应用。

  • 探索用于文本、代码、图像、音频和视频生成的常见人工智能生成模型和工具。

您将获得的技能

类别:生成式人工智能
类别:ChatGPT
类别:负责任的人工智能
类别:机器学习
类别:人工智能和机器学习(AI/ML)

您将学到什么

  • 解释 Prompt 工程在生成式 AI 模型中的概念和意义。

  • 应用创建 Prompt 的最佳实践。

  • 评估常用的 prompt engineering 工具。

  • 应用常用的 prompt engineering 技巧和方法来撰写有效的 prompt。

您将获得的技能

类别:提示模式
类别:即时工程
类别:生成式人工智能
类别:图像质量
类别:ChatGPT

您将学到什么

  • 在各行业的数据工程流程中利用各种 AI 生成工具和技术

  • 使用生成式 AI 工具实施数据生成、Augmentation 和匿名化等各种数据工程流程

  • 在数据仓库模式设计和基础架构设置的实践实验室和项目中练习 AI 生成技能

  • 评估实际案例研究,展示生成式 AI 在 ETL 和数据存储库中的成功应用

您将获得的技能

类别:生成式人工智能
类别:数据分析
类别:数据综合
类别:提取、转换、加载
类别:数据仓库
类别:数据管道
类别:人工智能
类别:数据架构
类别:Query 语言
类别:负责任的人工智能
类别:数据伦理
类别:数据基础设施
类别:数据挖掘
类别:数据质量
类别:数据库设计

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位教师

Abhishek Gagneja
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提供方

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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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