数据工程的核心是高效的数据收集、生成、转换和存储。生成式 AI 工具有能力让 ETL 管道上的每一项数据工程任务变得更加高效、有效和便捷。本专业不仅面向数据工程师,也面向任何可能对在数据工程中使用生成式 AI感兴趣 的人。
通过本专业的三门自学课程,您将从学习生成式人工智能与判别式人工智能的区别开始。您将深入研究现实世界中的生成式人工智能 Use Cases,探索文本、代码、图像、音频和视频生成方面流行的生成式人工智能模型和工具。
接下来,深入了解生成式AI Prompt 工程概念 和现实世界中的商业用途。了解 Zero-shot Learning 和 few-shot Learning 等提示技术 ,探索各种提示工程方法 ,并探索常用的提示工程工具 ,包括 IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust。
开始学习本专业无需任何经验,不过您可能会发现掌握一些数据工程知识会有所帮助。
让您的职业生涯更上一层楼。让我们开始吧
应用的学习项目
本专业强调应用学习,包括一系列实践活动和项目。在这些练习中,您将掌握所学的理论和技能,并在实际场景中加以实践 。
您将进行以下动手实验
使用 Generative AI 生成文本、图像和代码
应用 Prompt 工程技术和最佳实践
使用生成式 AI 工具设计数据工作流程