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面向数据科学家的生成式人工智能 专项课程
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面向数据科学家的生成式人工智能 专项课程

利用生成式人工智能实现数据科学的飞跃. 在 1 个月内掌握紧缺的生成式人工智能实践技能,为你的数据科学职业生涯增光添彩

Dr. Pooja
Abhishek Gagneja
Rav Ahuja

位教师:Dr. Pooja

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包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.7

(369 条评论)

中级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 运用技能识别现实世界中生成式人工智能的用途,并识别文本、代码、图像、音频和视频的流行生成式人工智能模型和工具

  • 了解生成式人工智能提示工程的概念、示例和常用工具,学习创建有效、有影响力的提示的技巧

  • 了解如何为数据科学用例确定合适的生成式人工智能工具

  • 应用生成式人工智能提示技术生成和扩充数据集,开发和完善机器学习模型

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 IBM 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

您将学到什么

  • 描述生成式人工智能,并将其与判别式人工智能区分开来。

  • 描述生成式人工智能的功能及其在现实世界中的应用案例。

  • 确定生成式人工智能在不同部门和行业中的应用。

  • 探索用于文本、代码、图像、音频和视频生成的常见人工智能生成模型和工具。

您将获得的技能

类别:生成式人工智能
类别:ChatGPT
类别:负责任的人工智能
类别:机器学习
类别:人工智能和机器学习(AI/ML)

您将学到什么

  • 解释 Prompt 工程在生成式 AI 模型中的概念和意义。

  • 应用创建 Prompt 的最佳实践。

  • 评估常用的 prompt engineering 工具。

  • 应用常用的 prompt engineering 技巧和方法来撰写有效的 prompt。

您将获得的技能

类别:提示模式
类别:即时工程
类别:生成式人工智能
类别:图像质量
类别:ChatGPT

您将学到什么

  • 利用数据科学家可用的生成式人工智能工具(如 GPT 3.5、ChatCSV 和 tomat.ai)来查询和准备数据

  • 研究生成式人工智能可增强数据科学工作流程的实际应用场景

  • 通过为特定用例生成和增强数据集,在动手实验室和项目中练习生成式人工智能技能

  • 在开发和完善机器学习模型时应用人工智能生成技术

您将获得的技能

类别:生成式人工智能
类别:负责任的人工智能
类别:功能工程
类别:数据科学
类别:数据综合
类别:数据分析
类别:数据可视化软件
类别:探索性数据分析
类别:预测建模
类别:即时工程
类别:数据伦理
类别:自然语言处理

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位教师

Dr. Pooja
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提供方

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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
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