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面向产品经理的生成式 AI 专项课程
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面向产品经理的生成式 AI 专项课程

通过 Gen AI 提升您的产品经理职业生涯. 在不到 2 个月的时间内,掌握急需的实用 Generative AI 技能,提升您的产品经理职业生涯。入门无需经验

Daniel C. Yeomans
SkillUp
Rav Ahuja

位教师:Daniel C. Yeomans

9,340 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.5

(275 条评论)

中级 等级

推荐体验

12 周 完成
在 3 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
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中级 等级

推荐体验

12 周 完成
在 3 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 运用所学技能,识别现实世界中生成式 AI 的用途以及文本、代码、图像、音频和视频的流行生成式 AI 模型和工具

  • 应用创建 Prompt 的最佳实践,探索有影响力的 Prompt 示例

  • 在产品管理任务中运用 AI 生成工具和技术,如创建产品概念、路线图和营销资料等

  • 利用生成式 AI 展示提升产品经理职业生涯所需的技能、工具和技术

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 IBM 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

您将学到什么

  • 描述生成式人工智能,并将其与判别式人工智能区分开来。

  • 描述生成式人工智能的功能及其在现实世界中的应用案例。

  • 确定生成式人工智能在不同部门和行业中的应用。

  • 探索用于文本、代码、图像、音频和视频生成的常见人工智能生成模型和工具。

您将获得的技能

类别:生成式人工智能
类别:ChatGPT
类别:负责任的人工智能
类别:机器学习
类别:人工智能和机器学习(AI/ML)

您将学到什么

  • 解释 Prompt 工程在生成式 AI 模型中的概念和意义。

  • 应用创建 Prompt 的最佳实践。

  • 评估常用的 prompt engineering 工具。

  • 应用常用的 prompt engineering 技巧和方法来撰写有效的 prompt。

您将获得的技能

类别:提示模式
类别:即时工程
类别:生成式人工智能
类别:图像质量
类别:ChatGPT

您将学到什么

  • 解释 AI 产品经理的角色以及管理产品生命周期所需的技能,并探讨他们的日常工作。

  • 进行技能分析,研究 AI 的机遇和挑战,并将 AI 工具用于产品开发和市场范围拓展。

  • 说明人工智能的价值主张、与利益相关者沟通的方法、人工智能流程、人工智能产品开发的阶段以及人工智能的投资回报率。

  • 讨论 AI 融入产品管理生命周期、AI 的影响和 Use Cases 以及 AI 产品商业化战略。

您将获得的技能

类别:产品生命周期管理
类别:产品管理
类别:AI 产品战略
类别:产品开发
类别:利益攸关方沟通
类别:商业化
类别:团队建设
类别:技术产品管理
类别:新产品开发
类别:投资回报
类别:人工智能

您将学到什么

  • 解释在产品管理中使用 Generative AI 的基本概念和优势

  • 熟练使用不同的 Generative AI 工具,如 ChatGPT、Gemini、Copilot 和 DALL-E,进行产品管理

  • 分析使用 Generative AI 构想、规划和推出产品时的伦理考虑因素

  • 应用 AI 生成技术,提高整个产品生命周期的性能

您将获得的技能

类别:生成式人工智能
类别:产品管理
类别:改善客户体验
类别:即时工程
类别:产品生命周期管理
类别:数字化转型
类别:Microsoft Copilot
类别:负责任的人工智能
类别:Google 双子座
类别:ChatGPT
类别:AI 产品战略

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位教师

Daniel C. Yeomans
SkillUp
29 门课程149,176 名学生

提供方

IBM
SkillUp

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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