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Google Cloud AI Infrastructure 专项课程

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Google Cloud AI Infrastructure 专项课程

Build and manage the infrastructure that powers AI. Build, deploy, and manage the Infrastructure for AI workloads.

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.2

(20 条评论)

中级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • Understand the core concepts of AI Hypercomputer architecture and its value.

  • Analyze the advantages and disadvantages of various deployment and provisioning options for AI infrastructure.

  • Select the optimal accelerator (GPU, TPU) for a given AI/ML workload.

  • Evaluate the performance and efficiency of AI workloads on different accelerators to maximize business value.

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授课语言:英语(English)
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August 2025

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Google Cloud 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

您将学到什么

  • Define the value and architecture of the AI Hypercomputer

  • Identify common use cases for using AI Hypercomputer

  • Explain how different types of accelerators (GPUs, TPUs, CPUs) contribute to the acceleration of AI training and inference.

  • Differentiate between various deployment options and choose the options that best suits your requirements.

您将获得的技能

类别:Cloud Deployment
类别:Google Cloud Platform
类别:Model Deployment
类别:Performance Tuning
类别:Cloud Computing Architecture
类别:Hardware Architecture
类别:Artificial Intelligence
类别:Infrastructure Architecture
AI Infrastructure: Cloud GPUs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

第 2 门课程 2小时

您将学到什么

  • Define the value and architecture of Graphics Processing Units (GPUs)

  • Select the appropriate GPU machine type and provisioning platform to run your GPU-accelerated clusters

  • Explore various techniques for optimizing your GPU usage

您将获得的技能

类别:Cloud Infrastructure
类别:Computer Hardware
类别:Computing Platforms
类别:Cloud Platforms
类别:Infrastructure Architecture
类别:Performance Tuning
类别:Google Cloud Platform
类别:Hardware Architecture
AI Infrastructure: Cloud TPUs

AI Infrastructure: Cloud TPUs

第 3 门课程 3小时

您将学到什么

  • Discuss the advantages and disadvantages of using TPUs in different scenarios.

  • Choose the right TPU option to fit your specific needs

  • Implement strategies to maximize performance and efficiency when running business-related AI workloads on TPUs.

  • Explain the concept of GPU/TPU fungibility and its significance for creating flexible machine learning workflows.

您将获得的技能

类别:Interoperability
类别:Performance Improvement
类别:Hardware Architecture
类别:AI Workflows
类别:Performance Tuning
类别:Benchmarking
类别:Cloud Computing Architecture
类别:Product Demonstration
类别:Systems Architecture

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位教师

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提供方

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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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