通过这四门课程,您将学习如何使用 PostgreSQL 数据库,并探索从数据库设计到数据库架构和部署的各种主题。您还将比较和对比 SQL 和 NoSQL 数据库设计方法。本课程中的技能对从事数据挖掘或应用程序开发的学员非常有用。
应用的学习项目
本系列课程利用定制的自动交易环境来完成一系列真实的分级作业和练习作业,包括:创建和操作表格、设计数据模型、构建高级查询、在数据库中处理文本的技术(包括正则表达式)等。
(1,260 条评论)
推荐体验
中级
完成Python for Everybody 专业的前两门课程,或对 Python 有同等的基本了解
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如何有效使用 PostgreSQL 数据库
探索数据库设计原则
深入了解数据库架构和部署策略
对比 SQL 和 NoSQL 数据库设计方法,掌握适用于数据挖掘和应用程序开发的技能
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通过这四门课程,您将学习如何使用 PostgreSQL 数据库,并探索从数据库设计到数据库架构和部署的各种主题。您还将比较和对比 SQL 和 NoSQL 数据库设计方法。本课程中的技能对从事数据挖掘或应用程序开发的学员非常有用。
应用的学习项目
本系列课程利用定制的自动交易环境来完成一系列真实的分级作业和练习作业,包括:创建和操作表格、设计数据模型、构建高级查询、在数据库中处理文本的技术(包括正则表达式)等。
利用 psql 和 SQL 命令对 PostgreSQL 数据库中的表格执行 CRUD(创建、读取、更新和删除)操作。
识别并利用数据库中主键、逻辑键和外键的功能。
在 PostgreSQL 中建立并区分一对多和多对多关系。
回顾对制定 SQL 标准起重要作用的关键人物、组织和创新成果
利用 SQL 命令编辑 PostgreSQL 数据库中的表格,并从 CSV 文件生成正确规范化的表格。
适当处理数据库中的文本和日期,并创建存储过程。
识别标签算法及其属性。
构建正则表达式,选择与模式匹配的行。
比较 Python、PostgreSQL 和 JSON。
索引和检索自然语言文本和 JSON 数据;访问 API 数据并将其存储到数据库中。
创建基于 GIN 的 text[] 反向索引和 ts_vector 索引;在 PostgreSQL 中建立搜索引擎。
了解 PostgreSQL 架构;分析和比较 SQL 与 NoSQL
对比 ACID 和 BASE 风格的架构和数据库
在不同情况下创建和使用 Elasticsearch 索引
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密歇根大学的使命是通过在创造、交流、保存和应用知识、艺术和学术价值方面的卓越表现,以及在培养挑战现在、丰富未来的领导者和公民方面的卓越表现,为密歇根州人民和全世界人民服务。
本专业的四门课程每门都包含四周的内容。
您应已完成Python for Everybody 专业的前两门课程,或对 Python 有同等的基本了解。
完成本专业课程不能获得大学学分。
这些课程建立在整个专业之前的内容基础上,最好按顺序学习。
本课程完全在线,因此无需亲自到教室上课。您可以随时随地通过网络或移动设备访问讲座、阅读和作业。
可以!要开始学习,请单击您感兴趣的课程卡并注册。您可以注册并完成课程,以获得可共享的证书。当您订阅属于专项课程的课程时,您将自动订阅完整的专项课程。访问您的学习者仪表板,跟踪您的学习进度。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
不,您不能免费学习此课程。报名参加该课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,完成作业后可获得证书。如果您付不起学费,可以申请经济援助。
提供助学金,