University of Pennsylvania
Python 和 Java 编程入门 专项课程
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Python 和 Java 编程入门 专项课程

提高计算机编程技能. 只需稍加接触,就能快速学习两种流行的编程语言。

Brandon Krakowsky

位教师:Brandon Krakowsky

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深入学习学科知识
4.5

(1,359 条评论)

初级 等级

推荐体验

2 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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2 月 完成
在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 介绍 Python 编程的核心概念,包括如何为 Python 代码配置工具和使用数据结构编写功能完备的程序

  • 使用 Python 学习核心数据科学技术和概念,包括使用数据分析库和开发数据可视化技能

  • 应用面向对象编程和 Java 的核心原则,使用类和方法编写功能齐全的程序,并执行单元测试

  • 了解 Java 继承,应用解析文件文本、使用高级数据结构存储信息和调试代码的技术

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 University of Pennsylvania 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

Python 编程概论

Python 编程概论

第 1 门课程28小时

您将学到什么

  • 确定编程的核心内容和 Python 语言的特点

  • 理解并应用数据结构、条件、循环、变量和函数等核心编程概念

  • 使用不同的工具编写和运行 Python 代码

  • 使用常用数据结构、自定义函数以及文件读写,设计并编写功能完备的 Python 程序

您将获得的技能

类别:Python 程序设计
类别:数据结构
类别:文件管理
类别:计算机编程
类别:数据导入/导出
类别:Jupyter
类别:软件开发工具
类别:集成开发环境
类别:编程原则
类别:脚本
类别:计算思维
使用 Python 进行数据分析

使用 Python 进行数据分析

第 2 门课程17小时

您将学到什么

  • 使用 Python 应用基本数据科学技术

  • 理解并应用数据帧和连接数据等核心概念,使用 pandas、numpy 和 matplotlib 等数据分析库

  • 演示如何加载、检查和查询真实世界的数据,并回答有关数据的基本问题

  • 运用所学的数据汇总和总结技能以及基本的数据可视化技能,进一步分析数据

您将获得的技能

类别:Pandas(Python 软件包)
类别:数据分析
类别:数据操作
类别:Matplotlib
类别:数据导入/导出
类别:Jupyter
类别:数据可视化软件
类别:NumPy
类别:数据清理
类别:透视表和图表
类别:散点图
类别:柱状图
类别:数据验证
类别:数据可视化
类别:数据转换
类别:编程原则
类别:数据科学
类别:Python 程序设计
类别:数据结构
类别:脚本语言
Java 和面向对象的编程概论

Java 和面向对象的编程概论

第 3 门课程19小时

您将学到什么

  • 确定面向对象编程的核心内容和 Java 语言的特点。

  • 使用 Eclipse 编写和运行 Java 代码。

  • 使用 Java 集合开发程序,并使用类、多态性和方法重载应用面向对象编程的核心概念。

  • 使用 Java 单元测试框架,应用测试驱动开发原则测试代码。

您将获得的技能

类别:面向对象编程(OOP)
类别:Java 编程
类别:Java
类别:单元测试
类别:数据结构
类别:应用程序开发
类别:软件测试
类别:测试驱动开发(TDD)
类别:计算机编程
类别:编程原则
类别:面向对象设计
Java 中的继承和数据结构

Java 中的继承和数据结构

第 4 门课程21小时

您将学到什么

  • 研究面向对象编程中的继承概念,学习如何扩展类和覆盖子类中的方法。

  • 使用 Eclipse 的交互式调试器分析和修复 Java 程序的不同部分。

  • 探索打开、读取和写入外部文件的不同方法,并处理错误和异常。

  • 研究在集合中存储和处理数据的高级技术,并使用正则表达式(或 regex)解析文本。

您将获得的技能

类别:Java 编程
类别:数据结构
类别:Java
类别:面向对象编程(OOP)
类别:调试
类别:文件管理
类别:集成开发环境
类别:开发环境
类别:日蚀(软件)
类别:软件设计
类别:编程原则
类别:解决问题

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位教师

Brandon Krakowsky
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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
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