统计无处不在。今天下雨的概率失业率的长期趋势。印度赢得下一届板球世界杯的概率。在足球等体育运动中，统计起初只是一种乐趣，但现在已发展成为一门大生意。统计分析在医学中也发挥着重要作用，尤其是在公共卫生这一广泛而核心的学科中。

在本专业中，您将了解什么是医学研究，以及如何--实际上为什么--将一个模糊的概念转化为科学上可检验的假设。您将学习到抽样、不确定性、变异、缺失值和分布等关键统计概念。然后，您将使用 R（目前使用最广泛、功能最齐全的免费软件包之一）动手分析数据集，这些数据集涉及一些重大的公共卫生挑战--水果和蔬菜消费与癌症、糖尿病的风险因素以及心力衰竭住院后的死亡预测因素。

该专业包括四门课程--统计思维、线性回归、逻辑回归和生存分析，是我们即将于2019年9月开始的全球公共卫生硕士学位的一部分。

该专业课程可以独立于全球公共卫生硕士学位课程，不需要任何统计学或 R 软件知识。您只需对医学和定量数据感兴趣即可。

应用的学习项目

在每门课程中，您都将学习到关键概念和数据集，这些数据集将作为工作示例贯穿整个课程。公共卫生数据杂乱无章，缺失值和奇怪的分布非常常见。您将使用的数据要么是真实的，要么是从真实的患者级数据集中模拟出来的（所有数据都经过匿名处理，并有使用权限）。

重点是 "在实践中学习 "和 "在发现中学习"，因为您会遇到典型的数据和分析问题，需要您自己解决并与其他学员讨论。在获得教师提供的答案和解释之前，您将有机会自己或与同伴一起解决问题。