本专业专为希望将统计知识和技术应用于商业环境的学生、商业分析师和数据科学家而设计。我们建议您具备一定的统计学、R 或其他编程语言背景,并熟悉数据库和数据分析技术,如回归、分类和聚类。您将参与实际业务环境中的实践案例研究:例如预测和预报事件、统计客户细分以及计算客户评分和终身价值。我们还将教您如何将这些分析结果有效地呈现给利益相关者,以便您的企业能够采取行动。第三门课程和毕业设计项目是与埃森哲合作设计的,埃森哲是全球最著名的咨询、技术服务和外包公司之一。您将学习媒体、通信、公共服务等多个领域的应用。在本专业结束时,您将能够使用 R 统计技术来开发商业智能洞察力,并以引人注目的方式展示这些洞察力,从而做出明智、可持续的商业决策。您将获得世界一流商学院颁发的专业证书,并向欧洲商业分析和市场营销领域的两位顶尖教授学习。


您将学到什么
您将获得的技能
- Business Strategy
- Statistical Programming
- Statistical Methods
- R Programming
- Predictive Analytics
- Marketing Analytics
- Information Technology
- Data Storytelling
- Statistical Analysis
- People Analytics
- Peer Review
- Customer Analysis
- Forecasting
- Analytical Skills
- Case Studies
- Advanced Analytics
- Data Analysis
- Business Analytics
- Complex Problem Solving
- Digital Transformation
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可分享的证书
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授课语言:英语(English)
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

精进特定领域的专业知识
- 向大学和行业专家学习热门技能
- 借助实践项目精通一门科目或一个工具
- 培养对关键概念的深入理解
- 通过 ESSEC Business School 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

战略商业分析基础
第 1 门课程8小时
您将学到什么
您将获得的技能
类别:回归分析
类别:统计方法
类别:统计分析
类别:数据分析
类别:商业分析
类别:预测
类别:数据可视化
类别:R 语言程序设计(中文版)
类别:人力资源分析
类别:信息技术
类别:数据叙事
类别:企业战略
类别:预测分析

营销分析基础
第 2 门课程5小时
您将学到什么
您将获得的技能
类别:客户分析
类别:R 语言程序设计(中文版)
类别:统计分析
类别:预测建模
类别:客户洞察
类别:数据分析软件
类别:统计编程
类别:高级分析
类别:无监督学习
类别:商业分析
类别:目标市场
类别:用户关系管理
类别:统计方法
类别:数据驱动的决策制定
类别:营销分析

使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究
第 3 门课程9小时
您将学到什么
您将获得的技能
类别:价值主张
类别:商业分析
类别:预测分析
类别:高级分析
类别:数字化转型
类别:数据分析
类别:分析技能
类别:客户分析
类别:商业分析
类别:案例研究
类别:大数据
类别:业务转型
类别:业务咨询
类别:分析

顶点课程: 从开放数据中创造价值
第 4 门课程13小时
您将学到什么
您将获得的技能
类别:同行评审
类别:数据可视化
类别:数据分析
类别:数据叙事
类别:价值主张
类别:分析技能
类别:数据整合
类别:探索性数据分析
类别:演讲
类别:数据驱动的决策制定
类别:解决复杂问题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
完成课程所需的时间会根据您的日程安排而有所不同,但大多数学员都能在 5 个月内完成专业课程。
专业课程中的每门课程都有固定的开课时间,大约每月开课一次。如果您第一次没有完成课程,您可以很容易地转入下一次课程,您已完成的作业和成绩将继续保留。最后的 "顶点项目 "每年开设 3-4 次。
本专业专为对商业分析技术和大数据的实际应用感兴趣并具有良好 IT 和统计背景的研究生和专业人士设计。您需要具备较强的 R 语言和分析背景,才能完成课程作业,同时还需要具备一定的机器学习和 SQL 经验。
更多问题
提供助学金,