继续提高您在 TensorFlow 方面的技能，您将学会在各种部署场景中进行导航，并发现在训练机器学习模型时更有效地使用数据的新方法。

在这四门专业课程中，您将学习如何让机器学习模型在各种设备上真正为人们所用。首先了解如何在浏览器和移动应用程序中训练和运行机器学习模型。学习如何只需几行代码就能利用内置数据集，学习使用 TensorFlow 数据服务的数据管道，使用 API 控制数据拆分，处理所有类型的非结构化数据，以及在维护数据隐私的同时使用用户数据重新训练已部署的模型。 在各种部署场景中应用所学知识，了解 TensorFlow Serving、TensorFlow、Hub、TensorBoard 等。

全球各行各业都在采用人工智能。Laurence Moroney和Andrew Ng的这一专业课程将帮助您在任何设备或平台上比以往更快、更准确地开发和部署机器学习模型。

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应用的学习项目

在 "TensorFlow：数据与部署专业 "中，您将学习如何在各种部署场景中应用所学知识，并了解 TensorFlow Serving、TensorFlow、Hub、TensorBoard 等，实施可以添加到您的作品集并在面试中展示的项目。