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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。


热门 Python 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: NumPy, 自动化, 数据分析, 计算机编程, 网络抓取, 应用编程接口 (API), 数据导入/导出, 恢复性应用程序接口, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 文件输入/输出, Pandas(Python 软件包), 数据结构, 编程原则, JSON, Python 编程, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 查询语言, 计算机编程, 数据分析, 调试, 网络抓取, 数据库, 数据可视化, 数据库设计, 恢复性应用程序接口, 交互式数据可视化, 数据清理, 数据处理, 数据可视化软件, 网络服务, 编程原则, Python 编程, 数据结构, JSON, 关系数据库, 可扩展标记语言(XML)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    人人都会编程(Python 入门)

    您将获得的技能: 调试, 计算机编程, 集成开发环境, 软件安装, 编程原则, Python 编程, 计算机编程工具, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 数据转换, 数据分析, 预测分析, 预测建模, 数据可视化, 功能工程, NumPy, 统计分析, 数据导入/导出, 数据预处理, Matplotlib, 数据清理, Scikit Learn(机器学习库), 数据操作, 模型评估, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), Python 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 基础知识

    您将获得的技能: 计算机编程, 调试, 编程原则, 计算机图形学, Python 编程, 数据结构, 计划发展, 图表设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 单元测试, 计算机编程, 调试, 网络抓取, 软件设计, 面向对象设计, 数据导入/导出, 恢复性应用程序接口, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 数据操作, 文件输入/输出, 统一建模语言, 编程原则, 数据结构, Python 编程, 图像分析, 计划发展, JSON, Jupyter

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    668 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.4万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 降维, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 模型评估, Python 编程, 应用机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: 计算机编程, 集成开发环境, 脚本, 脚本语言, 文件输入/输出, 编程原则, 数据结构, Python 编程, 软件开发工具, 计算思维, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1253 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…154

总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Crash Course on Python: Google
  • 人人都会编程(Python 入门): University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Python 基础知识: University of Michigan
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Google IT Automation with Python: Google

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 Python 的常见问题

Python 是一种通用编程语言,以其可读性和简单性著称。它广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能和科学计算等各个领域。它的重要性在于它能使个人和组织自动执行任务、分析数据并高效地创建应用程序。随着技术的不断发展,Python 仍然是任何希望在数字领域茁壮成长的人的一项重要技能。‎

掌握 Python 技能后,您可以从事各种工作,包括软件开发人员、数据分析师、数据科学家、机器学习工程师和网络开发人员。这些职位在各行各业都很抢手,因为公司都在寻求能利用 Python 进行数据驱动决策和自动化的专业人才。此外,网络安全和人工智能领域的职位也越来越需要具备 Python 专业知识的求职者。‎

要想有效地学习Python,应重点掌握几项关键技能。从编程的基础知识开始,包括语法、数据类型和控制结构。了解库和框架(如用于数据处理的 Pandas 和用于网络开发的 Flask)也是必不可少的。此外,熟悉 Git 等版本控制系统和数据库知识也能提高你的 Python 熟练程度。‎

有许多优秀的 Python 在线课程可供选择。对于初学者,BiteSize Python for Absolute Beginners 专项课程提供了温和的入门课程。对于那些希望提高技能的人,AI 和 Machine Learning Essentials with Python 专项课程为将 Python 应用于人工智能打下了坚实的基础。此外,Python 数据分析专项课程非常适合对数据科学感兴趣的人。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Python:

  1. 免费预览 许多 Python 课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Python 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Python,首先要选择与自己的技能水平相匹配的结构化课程或专项课程。抽出时间定期练习编码,因为实践经验至关重要。利用网上资源,如论坛和编码社区,寻求帮助并与他人合作。最后,开展个人项目,学以致用,强化技能。‎

Python课程涵盖的典型主题包括基本语法、数据结构(如列表和字典)、控制流(if 语句、Loop)、函数和 Module。高级课程可能会探讨面向对象编程、网络开发框架、数据分析库和机器学习技术。全面的课程设置可确保您对 Python 有全面的了解。‎

对于培训和提高员工技能而言,Google IT Automation with Python 专业证书是一个很好的选择,因为它侧重于 IT 专业人员的实用技能。此外,Microsoft Python 开发专业证书为那些希望在企业环境中提高编程能力的人打下了坚实的基础。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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