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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


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热门 NLP 课程与认证


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    S

    Skillshare

    Leadership: Impactful Feedback in a Hybrid World

    您将获得的技能: Constructive Feedback, Team Performance Management, Tactfulness, Performance Management, Active Listening, Employee Performance Management, Professional Development, Trustworthiness, Rapport Building, Time Management, People Development, Leadership Development

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Skillshare

    Team Building: Create Engaging Events for Hybrid Teams

    您将获得的技能: Team Building, Workplace inclusivity, Team Motivation, Diversity and Inclusion, Team Leadership, Teamwork, Recognizing Others, Drive Engagement, Virtual Teams, Collaboration, Event Planning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Sentiment Analysis with RNNs in Keras

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Natural Language Processing, Text Mining, Data Preprocessing, Deep Learning, Tensorflow, Google Cloud Platform, Matplotlib

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • H

    H2O.ai

    H2O Cloud AI Developer Services

    您将获得的技能: AI Enablement, Cloud Development, Large Language Modeling, Image Analysis, AI Workflows, Feature Engineering, Cloud Services, Applied Machine Learning, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Transfer Learning, Model Deployment, Generative AI, Natural Language Processing, Data Integration

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, AI 产品战略, AI 赋能, 深度学习, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 自然语言处理, 云平台, 云安全, 业务逻辑, 机器人, 数据分析, 商务, 云计算架构, 云基础设施, 云存储, 数据挖掘, 云计算, 数据扫盲, 大数据, 云部署, 新兴技术, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 计算机视觉, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 调试, 迁移学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 嵌入, 性能调整, 图像分析, 人工神经网络, 张力流, 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能, 数字化转型, 自然语言处理, 数据科学, 战略决策, 负责任的人工智能, 大数据, 信息架构, 数据扫盲, 业务逻辑, 数据架构, AI 产品战略, 机器人, 数据分析, AI 赋能, 云计算, 企业架构, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 数据科学, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, Prompt Engineering, 工作流程管理, 原型设计, IBM 云, 提示模式, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 监督学习, 应用机器学习, 线性代数, 深度学习, 人工神经网络, 微积分, 递归神经网络 (RNN)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Personally Identifiable Information, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 可扩展性, 模型评估, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, 模型部署, 强化学习, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型, LLM 申请, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3541 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…131415…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • Leadership: Impactful Feedback in a Hybrid World: Skillshare
  • Team Building: Create Engaging Events for Hybrid Teams: Skillshare
  • Sentiment Analysis with RNNs in Keras: EDUCBA
  • H2O Cloud AI Developer Services: H2O.ai
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 业务关键技术: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI

您可以在 Software Development 中学到的技能

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Google (25)
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软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
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数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
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