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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 数据收集, 数据伦理, 数据预处理, 数据质量, 人工智能, 产品生命周期管理, 业务要求, 应用机器学习, 案例研究, 无监督学习, 商业分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, LangChain, 拥抱的脸, 自然语言处理, 生成式人工智能, LLM 申请, 检索-增强生成, 网络应用, Flask(网络框架), 图像分析, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据管理和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 同行评审, 数据操作, 描述性统计, 数据分析, 制图, 统计, 数据管理, Data Management, 研究报告, SAS(软件), 数据展示, 数据扫盲

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据整合与处理

    您将获得的技能: 数据处理, NoSQL, 数据管道, Pandas(Python 软件包), 大数据, 数据库系统, MongoDB, 数据整合, 数据管理, Data Management, Apache Spark, Apache Hadoop, 分析, PostgreSQL, SQL, Splunk

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Python 函数简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 脚本语言, 编程原则, 脚本, 计算机编程, 功能设计, 软件工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    研究数据管理与共享

    您将获得的技能: 数据共享, Data Governance, 信息隐私, 数据存储, 数据管理, Data Management, 文件管理, 数据完整性, 数据安全, 记录管理, 元数据管理, 数据战略, 数据扫盲, 版本控制, 信息管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 制定基准, 探索性数据分析, 机器学习算法, A/B 测试, 电子表格软件, 数据收集, 机器学习, 决策支持系统, Data Validation, 性能指标, 绩效衡量, 模型评估, AI 个性化服务, 降维, 分析, 分类学, 预测分析, 预测建模, 业务指标, 应用机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 微软 Azure, 自动化, 自然语言处理, 人工智能, 应用程序开发, 分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    用于构建优质软件的工程练习

    您将获得的技能: 应用程序部署, 软件测试, 软件质量(SQA/SQC), 持续交付, 软件设计, 开发测试, 安全需求分析, 可维护性, 开发环境, 软件质量保证, 面向对象设计, 持续部署, 软件架构, 威胁建模, 软件工程, 计划发展, 软件设计模式, 代码审查, 应用安全, 质量保证

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    用 Django 构建网络应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据库设计, 网络开发, 超文本标记语言(HTML), Django (网络框架), 数据建模, SQL, 对象关系映射, 数据库开发, 模型-视图-控制器, 网络应用, 应用安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    UI 设计概论

    您将获得的技能: 人机交互, 设计师, 用户体验设计, UI/UX 研究, 设计策略, 设计研究, 用户界面 (UI) 设计, 用户研究, 可用性, 设计思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
1…138139140…784

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • 数据管理和可视化: Wesleyan University
  • 大数据整合与处理: University of California San Diego
  • Python 函数简介: University of Colorado Boulder
  • 研究数据管理与共享: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • Microsoft Azure 中的自然语言处理: Microsoft
  • 用于构建优质软件的工程练习: University of Minnesota

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