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Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 机器人, 风险缓解

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计分析, NumPy, Matplotlib, Jupyter, 统计推理, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    931 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Introduction to Environmental Science

    您将获得的技能: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Water Quality, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Electric Power Systems, Systems Thinking, Water Resource Management, Natural Resource Management, Sustainable Technologies, Physics, Climate Change Mitigation, Construction, Chemistry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    430 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9750 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 负责任的人工智能, 软件测试, 测试自动化, Prompt Engineering, DevSecOps, AI 工作流程, 原型设计, CI/CD, 软件工程, AI 安全, 提示模式, 深度学习, 软件开发, 大型语言模型, 软件开发工具, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3959 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 数据科学, 概率与统计, 数据建模, 统计方法, 数据伦理, 预测建模, 统计建模, 统计分析, 模型评估, 研究设计, 定量研究, 逻辑回归, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 数学建模, 机器学习, 统计推理, 统计假设检验, 回归分析

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 数据科学, 异常检测, 自然语言处理, 模型评估, 预测建模, 数据伦理, 数据战略, 统计分析, 监督学习, 文本挖掘, 分析技能, 无监督学习, 回归分析, 商业分析, 分析, 数据挖掘, 预测分析, 社交媒体, 决策树学习, 云计算

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    258 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 异常检测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 安全信息与事件管理(SIEM), Prompt Engineering, 威胁建模, 网络威胁情报, 原型设计, 威胁检测, 漏洞管理, 提示模式, 深度学习, AI 安全, ChatGPT, 事件管理, AI 工作流程, 网络安全, 恶意软件保护, 事件响应

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Scatter Plots, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis, Bayesian Statistics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据--它是什么,我们能用它做什么

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 定量研究, 统计方法, 概率与统计, 分析, 研究设计, 数据分析, 数据可视化, 数据扫盲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
  • Introduction to AI: Google
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 数据科学基础: University of California, Irvine
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM

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