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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


  • 状态:新
    新
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    G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: HTML 和 CSS, 网络开发工具, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, 网页设计, 开发环境, 阿贾克斯, 网页内容无障碍导则, Javascript, 前端网络开发, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tableau Learning Partner

    Tableau 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据整合, Tableau 软件, 交互式数据可视化, 商业智能, 数据可视化软件, 商业分析, 仪表板, 性能调整, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    318 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Google Cloud 基础知识:核心基础设施

    您将获得的技能: Google Cloud 平台, 应用程序开发, 生成式人工智能代理, 可扩展性, 虚拟机, 应用程序部署, 无服务器计算, 集装箱化, 及时工程, 云计算架构, Virtual Machine, 身份和访问管理, 数据存储技术, 云计算, Kubernetes, Prompt Engineering, 云存储, 网络基础设施, 云基础设施, 云服务, 虚拟网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    环境科学

    您将获得的技能: 化学, 水质, 环境, 可持续发展, 能源与公用事业, 水文学, 减缓气候变化, 环境科学, 环境问题, 水资源管理, 生物学, 系统思考, 物理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    面向所有人的生成式人工智能

    您将获得的技能: 及时工程, 自动化, 社会影响, 生成式人工智能, ChatGPT, 云应用, 人工智能安全, 大型语言建模, 负责任的人工智能, 人工智能, 人工智能产品战略, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4995 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D
    A

    多位教师

    DeepLearning.AI Data Engineering

    您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    588 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 数据分析, 业务转型, 云计算架构, 数据展示, 数据科学, 战略决策, 大数据, 企业战略, 数字化转型, 云部署, 商业技术, 竞争分析, 云安全, 数据故事, 数据整理, 产品生命周期管理, 云计算, 云基础设施, 云服务, 云平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    算法

    您将获得的技能: Algorithm, 生物信息学, 计算逻辑, 网络路由, 算法, 编程原则, 计算思维, 分析, 运筹学, 伪代码, 计算机科学, 理论计算机科学, 社交网络分析, 图论, 数据结构, 网络分析, 概率, 网络模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5987 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University
  • Tableau 简介: Tableau Learning Partner
  • Google Cloud 基础知识:核心基础设施: Google Cloud
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • 环境科学: Dartmouth College
  • 面向所有人的生成式人工智能: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM

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